关键词检出

作品数：18被引量：43H指数：4
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基于DTW的语音关键词检出被引量：11
《清华大学学报（自然科学版）》2017年第1期18-23,共6页侯靖勇 谢磊 杨鹏 肖雄 梁祥智 徐海华 王磊 吕航 马斌 CHNG EngSiong 李海洲 
国家自然科学基金面上项目(61571363)
针对少资源语言的语音关键词检出技术受到了广泛关注。该文在基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)的关键词检出框架下,提出了基于音素边界的局部匹配策略,用以解决基于样例的语音关键词检出任务中的近似查询问题。在QUESST 201...
关键词：语音关键词检出 少资源语言 动态时间规整 局部匹配 
基于内容的英语录音教材标注研究与应用
《中国教育信息化》2016年第4期89-92,共4页闵捷 钟岑岑 沙沙 
2015年度国家科技支撑计划课题"学习资源数字出版和电子书包标准研究与检测工具开发"(2015BAH33F03)
英语录音教材在数量和种类上的飞速发展对其有效管理与利用提出了新的挑战,此时传统的人工标注和组织方式已不能满足数字出版以及教育信息化的需要。文章基于音频信号处理、机器学习等信息技术,提出基于内容的英语录音教材标注,运用自...
关键词：英语录音教材 内容标注 关键词检出 文本分类 数字教育出版 
基于模板匹配的快速语音关键词检出方法被引量：5
《计算机应用》2013年第11期3138-3140,共3页朱国腾 孙伟 
在缺乏训练样本的情况下对语音信号进行关键词检出,基于模板匹配的方法与传统的方法相比,仍然能够对语音进行关键词检出。但是由于模板匹配方法计算局部最小距离的方式是逐帧移动,所以计算时间长。局部最小距离的极值点通常在音素分割...
关键词：关键词检出 动态时间规整 音素分割 插值 
嵌入深度信念网络的点过程模型用于关键词检出被引量：5
《信号处理》2013年第7期865-872,共8页陆俊 张琼 杨俊安 王一 刘辉 
国家自然科学基金(No.61272333)
基于点过程模型的关键词检出系统是一种新颖的连续语音关键词检出系统,虽然该系统具有对样本数要求不高、计算速度快等优点,但其检出性能比较依赖于前端音素探测器的准确度,而目前广泛用于音素探测器的高斯混合模型存在表征和建模能力...
关键词：关键词检出 点过程模型 深度信念网络 
基于相邻帧特征相似性的快速关键词检出方法
《计算机工程》2012年第7期287-289,共3页袁浩 李海洋 郑铁然 韩纪庆 
国家"973"计划基金资助项目(2007CB311100)
针对关键词检出系统中计算观察概率效率较低的问题,在最近邻近似方法的基础上,提出一种基于相邻帧特征相似性的方法。依据相邻帧之间的高相似性,利用产生前一帧特征矢量的若干个最大的混合分量,有效预测当前帧所使用的最大高斯混合分量...
关键词：语音识别 关键词检出 GMM估算 在线垃圾模型 相邻帧特征相似性 隐马尔科夫模型 
语音关键词识别中基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法被引量：1
《信号处理》2012年第7期1051-1056,共6页李文昕 屈丹 李弼程 刘崧 
国家自然科学基金资助项目(61175017);国家863课题资助(2006AA01Z146);国防预研基金资助
针对关键词检测系统中HMM模型框架下置信度计算存在的不足,本文提出了基于MLP帧级子词后验概率的置信度方法。与HMM模型框架下利用声学模型得分与语言模型得分进行置信度计算不同的是,该方法在MLP模型框架下直接将其输出的每帧语音类别...
关键词：关键词检出 置信度计算 多层感知器 后验概率 
基于动态点阵匹配算法的二阶关键词识别被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2012年第3期771-775,共5页刘晓明 冯晓荣 班超帆 
国家自然科学基金项目(51035008)
为了避免关键词权值估计错误,提出了基于上下文相关最大后验概率准则(CDMAP)的改进二阶KWS模型,有效地解决了关键词权值对参数估计的负面影响。同时,采用动态点阵匹配算法(DMPLS)进行错误补偿,解决了由连续语音识别器产生的插入、删除...
关键词：通信技术 关键词权值 动态点阵匹配 关键词检出 
一种改进的二阶M-KWS关键词识别方法被引量：1
《科技通报》2012年第4期57-59,共3页熊于菽 冉晟伊 冯晓荣 
在关键词检出系统中,关键词权值的不准确性对系统识别率有很大影响。为了避免关键词权值估计错误,提出了基于上下文相关最大后验概率准则(CDMAP)的改进二阶M-KWS模型,有效地解决了关键词权值的正确估计问题。采用消除内插算法与关键词...
关键词：上下文相关最大后验概率 关键词权值 消除内插 关键词检出 
结合关键词混淆网络的关键词检出系统被引量：1
《智能系统学报》2010年第5期432-435,共4页张磊 陈晶 项学智 贾梅梅 
国家自然科学基金资助项目(60702053);黑龙江省青年骨干教师支持计划资助项目(1155G17)
为了高效地从大词汇量连续语音识别(LVCSR)的多候选中得到关键词结果,保证最小词错误率,提出了将混淆网络的思想应用到关键词检出系统中.在传统混淆网络生成方法基础上,提出一种改进的更加适合于关键词检出的关键词混淆网络作为关键词...
关键词：关键词检出 混淆网络 语音识别 
基于动态排位信息的语音关键词确认方法被引量：6
《计算机工程》2008年第10期161-162,165,共3页陈玉平 韩纪庆 郑铁然 
国家"973"计划基金资助项目(2007CB311104)
给出一种适用于在线垃圾模型的基于动态排位信息的关键词确认方法,利用识别过程中声学得分的排位信息进行关键词确认,能在不降低检出率的同时有效降低系统的误警率,效果优于同类方法。该方法不依赖于具体的关键词表,计算简单,能够应用...
关键词：语音识别 关键词检出 在线垃圾模型 关键词确认 
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