肖雄

作品数：1被引量：11H指数：1
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供职机构：南洋理工大学更多>>
发文主题：DTW关键词检出动态时间规整语音语言更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于DTW的语音关键词检出被引量：11
《清华大学学报（自然科学版）》2017年第1期18-23,共6页侯靖勇 谢磊 杨鹏 肖雄 梁祥智 徐海华 王磊 吕航 马斌 CHNG EngSiong 李海洲 
国家自然科学基金面上项目(61571363)
针对少资源语言的语音关键词检出技术受到了广泛关注。该文在基于动态时间规整(dynamic time warping,DTW)的关键词检出框架下,提出了基于音素边界的局部匹配策略,用以解决基于样例的语音关键词检出任务中的近似查询问题。在QUESST 201...
关键词：语音关键词检出 少资源语言 动态时间规整 局部匹配 
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