一种基于径向基神经网络的车牌字符识别方法  

作　　者：植俊文[1] 戴青云[1] 黄雪贤 

机构地区：[1]广东工业大学信息工程学院,广东广州510643 [2]广东路路通有限公司,广东广州510075

出　　处：《计算机应用》2005年第B12期311-313,共3页journal of Computer Applications

摘　　要：径向基函数神经网络具有局部逼近的能力和局部可调的特性,以车牌字符识别为例,构造了一种实用型的径向基神经网络,并与传统的BP神经网络作了对比。实验结果表明,在车牌字符识别中,径向基网络的识别能力、分类能力及识别速度等均优于BP网络。

关 键 词：径向基函数 径向基神经网络(RBFNN) 车牌字符识别 BP网络 Gauss函数 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]