多纹理自然图像检索技术的研究  

作　　者：黄丽达[1] 邹北骥[2] 

机构地区：[1]湖南大学计算机与通信学院,湖南长沙410082 [2]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083

出　　处：《计算机应用》2005年第B12期245-247,共3页journal of Computer Applications

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(02JJY3049)

摘　　要：自然图像一般都是多纹理图像。目前,对于多纹理图像的检索通常是基于纹理分割的结果进行的。纹理分割的局限性常给检索带来负面影响。由于用户通常只对查询的自然图像某个部分感兴趣,这个局部区域的纹理一般相对单一。根据这个查询特点,基于聚类空间模型度量纹理相似度,以部分匹配的方式,进行无需分割的自然图像检索,从而避免了不恰当的纹理分割带来的检索误差。

关 键 词：多纹理 自然图像 聚类空间模型 部分匹配 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]