多纹理

作品数：36被引量：157H指数：9
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基于改进Faster RCNN的舌部多纹理检测
《中国医学物理学杂志》2023年第8期977-984,共8页冀常鹏 杨梦晗 代巍 
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220677)。
为更加高效、并行地实现舌部多纹理的识别,提出一种基于Faster RCNN的改进舌部多纹理检测方法。首先,使用可变形卷积重塑主干提取网络中的卷积层并进行可变形池化,通过实际情况调整自身形状提取目标特征,以降低漏检率;其次,引入注意力机...
关键词：舌部多纹理 Faster RCNN 深度学习 可变形卷积 注意力机制 迁移学习 多目标特征识别 
基于顶点聚类的多纹理三维模型简化算法被引量：2
《测绘与空间地理信息》2023年第7期221-224,共4页刘天漪 甘麟露 
基于顶点聚类,本文提出了一种针对COLLADA规范的多纹理三维模型简化算法。首先介绍了COLLADA模型标准;其次介绍了算法步骤,着重介绍了基于顶点聚类的模型简化算法的思想和重点内容,特别是简化后的几何元素与纹理贴图的重新映射;最后通...
关键词：三维场景 模型化简 顶点聚类 纹理映射 COLLADA规范 
基于多纹理特征融合的麦田收割边界检测被引量：4
《农业工程学报》2023年第12期123-131,共9页潘胜权 陈凯 解印山 莫锦秋 
国家重点研发计划项目(2019YFB1312301)。
自主导航是智能化农机完成收割作业的重要保障。该研究针对多云天气下光照易变化导致单一特征难以应对麦田环境的问题,提出基于多纹理特征融合的麦田收割边界检测方法。通过构建由图像熵特征和方向梯度特征组成的二维特征向量对麦田收...
关键词：机器视觉 图像处理 图像熵 多纹理特征 方向梯度 收割边界 小麦 
基于多纹理特征的白酒摘酒酒花图像分类识别被引量：7
《包装与食品机械》2021年第4期38-45,共8页杨静娴 任小洪 
四川省科技厅重点研发项目(2016SZ0074)。
根据白酒的“看花摘酒”传统手工摘酒经验,提出一种基于酒花视觉图像的多特征智能分类识别方法。通过对连续获取的酒花视频图像,在图像预处理基础上,提出采用局部二值模式(LBP)与灰度共生矩阵(GLCM)分别进行纹理特征提取,并提出LBP+GLC...
关键词：多纹理特征 局部二值模式 灰度共生矩阵 酒花图像分类 
基于多纹理特征融合的震后SAR图像倒塌建筑物信息提取被引量：9
《遥感技术与应用》2021年第4期865-872,共8页杜妍开 龚丽霞 李强 詹森 张景发 
中国地震局地壳应力研究所中央级公益性科研院所基本科研业务专项资助项目(ZDJ2018-14)。
合成孔径雷达(SAR)凭借其全天候观测能力以及SAR图像中丰富的纹理信息,在震后建筑物倒塌评估中发挥了重要作用。针对SAR图像中倒塌建筑物纹理特征多样但利用率较低,且特征信息冗余的问题,提出一种基于主成分分析的SAR图像多纹理特征分...
关键词：地震 倒塌建筑物评估 SAR 多纹理特征 主成分分析 
基于多纹理特征自然纹理分类识别的研究
《电子技术与软件工程》2021年第1期148-150,共3页王晗 王辉 
本文为了提高自然纹理的分类识别准确性,提出了一种基于多纹理特征的自然纹理分类识别方法。首先,分别使用灰度共生矩阵法、高斯-马尔可夫随机场法、分形维法获取自然纹理特征参数。然后,采用模拟退火算法建立描述自然纹理的综合纹理参...
关键词：自然纹理 纹理特征 模式识别 
基于无人机多光谱影像的完熟期玉米倒伏面积提取被引量：18
《农业工程学报》2019年第19期98-106,共9页张新乐 官海翔 刘焕军 孟祥添 杨昊轩 叶强 于微 张汉松 
国家自然科学基金(41671438);吉林省科技发展计划项目(20170301001NY)
由于土壤、地形、水分以及耕作方式等存在的时空变异性,致使灾后完熟期玉米地块存在4类作物形态,包括叶片呈绿色的未倒伏玉米、叶片淡黄的未倒伏玉米、叶片淡黄的倒伏玉米、黑色阴影区域。为进一步提高现有倒伏玉米面积提取方法的精度,...
关键词：无人机 作物 多光谱 倒伏 特征组合 多纹理特征 
基于GF-2数据结合多纹理特征的塑料大棚识别被引量：21
《农业工程学报》2019年第12期173-183,共11页吴锦玉 刘晓龙 柏延臣 史正涛 付卓 
国家重点研发计划项目(2016YFB0501502);云南省青年基金(2016FD021);云南省水利厅水利科技项目(2014003)
塑料大棚在全球范围的大量使用带来经济效益,同时也引发了很多环境问题,及时准确的塑料大棚空间分布信息是农业生产和土壤治理决策的重要依据。塑料大棚的使用改变了土壤表面的光谱特性和空间结构,塑料薄膜材质的特殊性,使其反射光谱具...
关键词：遥感 温室 GF-2数据 影像纹理 塑料大棚 面向对象分类 
多纹理分级融合的织物缺陷检测算法被引量：10
《纺织学报》2019年第6期117-124,共8页朱浩 丁辉 尚媛园 邵珠宏 
国家自然科学基金项目(61876112,61303104,61601311,61603022);北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(CIT&TCD20170322);北京市教委科研计划项目(SQKM201810028018);首都师范大学创新团队项目(PXM19530050151)
针对织物缺陷检测过程中纹理分布的复杂多样性引起误检和漏检的问题,结合织物纹理周期性特点,提出一种多纹理分级融合的织物缺陷检测算法。在检测过程中,首先利用织物缺陷图像的Tamura粗糙度图,对缺陷区域进行初步定位和自适应性生长,...
关键词：织物缺陷检测 织物纹理 特征融合 Tamura特征 局部相位量化特征 
面向多纹理特征的脑瘤图像分割方法
《哈尔滨工程大学学报》2019年第2期338-346,共9页张天驰 张健沛 张菁 安东东 
国家自然科学基金项目(51679058);高等学校博士点基金资助项目(20132304110018)
为了研究医学脑瘤图像纹理特征的选取和平滑图像分割轮廓线的问题,依据纳什均衡理论,给出了纳什均衡的多纹理特征计算方法和表示公式;并在纳什均衡多纹理计算的基础上,给出了纳什均衡计算的相似区域的判断与相似区域的合并方法,提出了...
关键词：纹理图像分割 纹理特征 纳什均衡理论 C-V模型 相似区域 脑瘤图像 
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