基于纳什优化的多变量系统的解耦预测函数控制  

Decoupled Predictive Functional Control Algorithm Based on Nash Optimization for MIMO Processes

作　　者：张彬[1] 王晓燕[2] 张卫东[1] 

机构地区：[1]上海交通大学自动化系,上海200240 [2]安徽工业大学化学与化工学院,安徽马鞍山243002

出　　处：《系统仿真学报》2005年第12期2994-2996,共3页Journal of System Simulation

基　　金：国家自然科学基金(60274032);高校博士点基金(20030248040)

摘　　要：针对状态反馈控制系统,提出多输入多输出系统的解耦预测函数控制算法设计。利用预测函数控制算法的特点,引入基函数增加了设计的自由度,减少了在线计算量。通过采取分散优化策略代替整体优化,基于纳什优化实现系统的解耦控制。仿真结果表明该方法具有很好的控制效果。A decoupled predictive functional control algorithm based on Nash optimization for MIMO process was proposed. The decentralized optimization method and Nash optimization were adopted to deal with coupled variables. Utilizing the characteristics of base functions of the predictive functional control algorithm, the online calculation was reduced significantly. The simulation shows that the proposed algorithm is efficient and effective.

关 键 词：预测函数控制 基函数 解耦控制 分散优化 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]