一种新颖的人眼跟踪算法  

A Novel Approach for Eye Tracing

作　　者：李衡峰[1] 夏利民[1] 

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410075

出　　处：《计算机工程》2005年第24期70-71,119,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(69975003);中国科学院知识创新工程领域前沿项目

摘　　要：基于视觉的目标跟踪技术有着广泛的实用价值。文章提出了一种基于纹理特征的人眼跟踪算法。该方法以纹理特征为模式特征,采用粒子滤波算法进行人眼跟踪,为了适应人眼的开闭两种状态,又采用了双状态模型。纹理特征具有较好稳定性,可以不受目标的外形和比例变化的影响;而粒子滤波算法可以快速和有效地进行跟踪。最后,给出了将该方法用于人眼跟踪的测试结果。This paper presents a new method of eyes tracing. Firstly, it uses texture spectrum as the input eigenvalue, which is picked up from texture character of eye images. Then it introduces a new Monte Carlo tracking technique. The use of a particle filter allows to better handle tracing in the background. Finally, in order to recover the state of the eyes（i.e, whether they are open or closed）, it develops a dual-state model, and performs some experiments to make sure that the method works effective.

关 键 词：纹理谱 粒子滤波器 人眼跟踪 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]