掌纹图像的主线特征提取  

Major Line Features Extraction of Palmprint Image

作　　者：徐寒[1] 

机构地区：[1]南京大学应用物理研究所

出　　处：《淮阴师范学院学报（自然科学版）》2005年第4期341-344,共4页Journal of Huaiyin Teachers College;Natural Science Edition

基　　金：江苏省教育厅自然科学基金资助项目(05KJD140030)

摘　　要：掌纹特征的提取在掌纹自动识别系统中是一个必不可少的重要环节.本文首先用基于掌纹图像灰度特性的方法提取出掌纹的主线特征,针对存在的大量干扰点和断点,运用数学形态学进行了后置处理.实验表明,该方法能够有效地去除干扰点、连接纹线的断点,从而保证主线特征的稳定性与可靠性.The feature extraction of palmprint is a necessary important step in automatic palmprint recognition system. The major line features are extracted based on gray property after segmenting a ROI region in this article. A new method called mathematical morphology can post-process the palmprint image. The experiment result shows that this method can correctly remove the noise points and link the broken major lines with relative good experiment resuits in this article.

关 键 词：掌纹 主线特征 特征提取 数学形态学 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]