地理加权回归分析空间数据的空间非平稳性  

Spatial Nonstationarity of Geographically Weighted Regression Analysis of Spatial Data

作　　者：覃文忠[1] 王建梅[1] 刘妙龙[1] 

机构地区：[1]同济大学测量与国土信息工程系,上海200092

出　　处：《辽宁师范大学学报（自然科学版）》2005年第4期476-479,共4页Journal of Liaoning Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(49971031)

摘　　要：空间数据一般具有空间非平稳性的特征,用一般线性回归模型来拟合空间数据,其分析结果不能全面反映空间数据的真实特征.地理加权回归模型是一种相对简单而又有效的探测空间非平稳性的新方法,属于局域空间分析模型.它允许不同的地理空间存在不同的空间关系,其结果是局域而不是全域的参数估计,因此能够探测到空间数据的空间非平稳性.以银行不良贷款原因分析为实例来验证空间数据的空间非平稳性.Conventional regression analysis can only produce “average” and “global” parameter estimates rather than “local” parameter estimates which vary over space in some spatial systems. Georing spatial nonstationarity. Therefore, local rather than amined. It allows different relationships to exist at different points in global parameters can be estimated and spatial nonstationarity can space. be examined.

关 键 词：空间非平稳性 地理加权回归 空间分析 空间数据 

分 类 号：O159[理学—数学]