基于小波变换的化工过程数据实时压缩技术研究  

Real-time Process Data Compression of Chemical Engineering Based on the Wavelet Transformation

作　　者：赵标[1] 王海清[1] 李平[1] 

机构地区：[1]浙江大学工业控制技术国家重点实验室,杭州310027

出　　处：《工业控制计算机》2005年第12期1-3,共3页Industrial Control Computer

基　　金：国家自然科学基金(No.20206028);德国洪堡基金会资助项目

摘　　要：以国际化工界著名的TE过程大型仿真模型为背景,分析了化工数据压缩技术的特点和要求,提出了一种基于haar小波变换的实时过程数据压缩算法,以及相应的工程评价指标。实验验证了该算法能够对过程数据进行有效压缩,同时可以较好地保留信号时-频域的显著特征,并对信号含有的白噪声具有很好的消噪抑制效果。A real-time process data compression algorithm based on the haar wavelet transformation is proposed with corresponding engineering estimation index.The background of the algorithm is the world famous TE large-scale process simulation model,And the method is grounded on the feature analysis of the chemical process engineering data compression technology.The experiment proves that the algorithm can compress the process datum efficiently with time-frequency characteristics reserved and white noise restrained and eliminated,

关 键 词：过程数据压缩 TE过程 小波变换 多尺度树 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]