TE过程

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基于迭代建模的滑窗主元分析故障检测方法
《电子测量技术》2025年第3期92-99,共8页程为康 张家良 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-579)资助。
针对传统主元分析(PCA)方法在工业过程故障检测中的高虚警率和故障检测不及时的问题,本研究提出了一种基于迭代建模的滑窗主元分析故障检测方法。为了提高故障检测实时性,在建模过程中,采用迭代方法逐步剔除PCA建模数据中的异常样本,优...
关键词：主元分析 故障检测 迭代建模 滑动窗口 TE过程 
基于KPCA融合AdaBoost-IBOA-ELM模型的TE过程故障诊断
《工业仪表与自动化装置》2024年第4期102-109,共8页赵文虎 蔡生宏 王文 
新疆乌鲁木齐市工业机器人系统操作员技能大师工作室项目。
为了保障化工系统的安全运行和高质量生产,准确判别化工过程的故障就显得尤为重要。针对田纳西-伊斯曼(Tennessee Eastman,TE)过程故障难以区分以及神经网络等方法在故障诊断中分类准确率较低、分类不稳定等问题,提出一种优化改进极限...
关键词：田纳西-伊斯曼过程 核主成分分析 改进蝴蝶算法 极限学习机 故障分类 
基于改进乌鸦算法优化SCN的TE过程故障诊断
《智能计算机与应用》2024年第6期153-157,共5页赵文虎 王文 梁晏宾 
现代化工过程变得越来越复杂,及时准确发现故障显得尤为重要。针对随机配置网络(SCN)泛化能力差、分类准确率低以及乌鸦搜索算法(CSA)寻优能力差等问题,提出了改进乌鸦算法(ICSA)优化随机配置网络的田纳西-伊斯曼(TE)过程故障诊断方法,...
关键词：化工过程 随机配置网络 改进乌鸦算法 田纳西-伊斯曼过程 分类准确率 
基于改进动态核主元分析算法的化工过程故障检测
《化工自动化及仪表》2024年第3期403-409,共7页赵鹏 洪悦 
辽宁省教育厅2021年度科学研究经费面上项目(批准号:LJKZ0460)资助的课题。
为克服工业过程数据的非线性、动态性等限制,提出基于希尔伯特黄变换的动态核主元分析算法(HHT-DKPCA)。首先用标准化正常数据计算均值和标准差,之后对原始数据进行标准化。然后对协方差矩阵进行特征分解,将数据映射到低维空间。HHT变...
关键词：故障检测 动态核主元分析 HHT变换 TE过程 
基于改进蝴蝶算法优化SVM的TE过程故障诊断
《计算机与数字工程》2024年第5期1569-1575,共7页赵文虎 
针对支持向量机在田纳西-伊斯曼过程故障诊断中存在不稳定且分类精度低以及蝴蝶优化算法在优化支持向量机时存在的易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出了采用改进蝴蝶算法优化支持向量机的模型。首先利用反向学习策略、自适应调节策...
关键词：支持向量机 蝴蝶优化算法 故障诊断 函数测试 分类准确率 
基于元学习的小样本多模态TE过程故障诊断
《沈阳理工大学学报》2024年第2期52-57,共6页杨青 华春丽 朱美臣 吴东升 王笑臣 
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKMZ20220618)。
为解决多模态TE过程在小样本条件下故障诊断精度低的问题,提出了一种基于深度最近邻神经网络(DN4)与压缩和激励(SE)模块结合的集合型故障诊断方法(SEDN4)。首先,使用小波包变换将多模态过程数据转换成二维图像,划分元学习任务;然后,由...
关键词：多模态TE过程 故障诊断 小样本学习 元学习 
SiC基复合材料在热电厂燃烧器耐热部件中的应用
《造纸装备及材料》2024年第4期67-69,共3页魏建垒 
SiC基复合材料以其耐高温、高强度和化学稳定性特点,在热电厂燃烧器耐热部件中应用广泛。通过改良的纳米渗透共晶转变法(NITE)过程制备,这些材料展现出低孔隙率和高弯曲强度。其耐高温性能特别适合于热电厂高温环境,而优异的化学稳定性...
关键词：SIC基复合材料 耐热部件 化学稳定性 NITE过程 热电厂 
基于双重控制策略的故障检测方法
《安徽工业大学学报（自然科学版）》2024年第1期58-64,共7页刘晓强 李飞 李雨婷 
国家自然科学基金项目(61903003);安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金资助项(APELIDE2022A007);安徽省特种重载机器人重点实验室开放项目(TZJQR001–2021);安徽省高校科研计划项目(KJ2019A0051);安徽省自然科学基金青年项目(2008085QE227)。
针对复杂工业过程中变量故障信息统计不完全和故障检测性能不佳的问题,提出一种基于双重控制策略的故障检测方法。对输入数据进行标准化处理并获得数据的偏差变量来揭示数据的故障信息,实现第一重控制;对偏差变量进行处理生成新的辅助...
关键词：偏差变量 双重控制 故障检测率 误报率 TE过程 
基于二分法的KPCA核参数优选
《内江师范学院学报》2024年第2期71-76,共6页刘春燕 闫广峰 林成 张雪莲 
内江师范学院科研资助项目(2021YB37,2021YB36);四川省科技计划重点项目(2022NSFSC0525)。
核主元分析(kernel principal component analysis, KPCA)方法利用核函数把输入空间中的非线性问题转化为特征空间中的线性问题,目前被广泛应用于非线性过程工业的故障检测.采用KPCA算法进行故障检测,核函数中核参数的选择是影响检测结...
关键词：核主元分析 核参数选取 故障检测 TE过程 二分法 
基于子块典型变量分析的化工过程故障检测
《沈阳化工大学学报》2024年第1期61-70,共10页郭小萍 赵英平 李元 
国家自然科学基金资助项目(61490701,61673279);辽宁省教育厅重点实验室项目(LZ2015059)。
大型化工生产过程包含许多单元,单元内变量之间具有非常强的相关性,针对这一特点,提出一种基于子块典型变量分析(sub-block canonical variate analysis,SB-CVA)的故障检测方法.依据块内变量高度相关、块间变量相关性较小原则将过程建...
关键词：子块 典型变量分析 故障检测 TE过程 
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