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作品数：102被引量：282H指数：8
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基于可穿戴式脑磁图的视觉混合脑机接口研究
《波谱学杂志》2024年第4期405-417,共13页王晨旭 郭旭 王慧 张欣 常严 郭清乾 胡涛 冯晓宇 杨晓冬 
季华实验室项目--新一代可穿戴脑磁图仪研制(X190131TD190).
新兴的可穿戴式脑磁图技术为脑机接口(BCI)提供高质量数据奠定了基础.为探究可穿戴式脑磁图应用于视觉混合BCI上的可行性,本文基于稳态视觉诱发场(SSVEF)和Alpha波设计了SSVEF-Alpha混合BCI,并在不同分类模型上进行了性能对比结果表明,...
关键词：脑机接口 可穿戴脑磁图 稳态视觉诱发场 Alpha波 分类准确率 信息传输速率 
一种基于特征融合Transformer的频谱感知方法研究被引量：1
《中国电子科学研究院学报》2024年第7期658-666,共9页刘思佚 徐东辉 刘丁胤 胡国杰 康凯 
随着无线通信技术的迅速发展,电磁频谱资源日益紧张,高效的频谱感知和信号分类技术变得至关重要,如何实现智能频谱感知与分类识别是当前研究的热点方向。文中针对复杂电磁环境下如何提高信号分类性能,提出了一种基于特征融合Transforme...
关键词：特征融合 频谱感知 TRANSFORMER 分类准确率 抗噪声性能 
基于改进密集连接网络的土地卫片场景分类方法
《北京测绘》2024年第9期1341-1345,共5页吴志斌 
北京市自然科学基金(4214069)。
为提高土地卫片图像场景识别的效率和精度,本文构建拉普拉斯金字塔-密集连接卷积网络(Lap-DenseNet)模型对土地场景应用进行识别分类,在Lap-DenseNet模型中Lap采用三层金字塔结构,DenseNet模型选用169层结构。将构建好的Lap-DenseNet模...
关键词：土地卫片 场景分类 拉普拉斯金字塔-密集连接卷积网络(Lap-DenseNet)模型 迭代次数 分类准确率 
基于改进DANN和注意力机制的轴箱故障诊断方法被引量：2
《机床与液压》2024年第16期194-199,共6页王健 邬娜 杨建伟 吕百乐 
国家自然科学基金项目(51975038,52272385);北京建筑大学青年教师科研能力提升计划(X21055,X22011)。
针对变工况条件下现有深度学习网络模型对滚动轴承故障分类效果不佳的问题,以滚动轴承实验台数据为研究对象,提出迁移学习和注意力机制相结合的滚动轴承故障诊断方法。结合域对抗神经网络(DANN)与宽卷积核卷积神经网络(WDCNN)得到新的...
关键词：深度学习 迁移学习 变工况 注意力机制 分类准确率 
基于深度极限学习机的燃气轮机气路故障诊断技术研究
《北京化工大学学报（自然科学版）》2024年第4期89-98,共10页宋文强 沈登海 
国家管网集团重点科研项目(CLZB202204/DTXNY202204)。
为提高输气管道设备中燃气轮机的可靠性和可用性,在稳态仿真模型的基础上,形成包含现场可测量参数、健康状态参数和故障类型的故障数据库。从参数动态调整和空气质点混沌初始化两个方面对风驱动(wind driven optimization, WDO)算法进...
关键词：深度极限学习机 风驱动算法 燃气轮机 气路故障 分类准确率 
基于PCA的火电厂电气设备故障诊断方法被引量：1
《大众用电》2024年第7期46-48,共3页田跃宗 
本文根据火电厂电气设备故障诊断的实际需求,设计了基于PCA的火电厂电气设备故障诊断方法,可应用于数据降噪处理、故障特征提取、故障诊断等环节。为验证方法有效性,本文设计了一套基于火电厂电气设备故障数据的对比实验,用于对比使用...
关键词：电气设备故障诊断 电厂电气设备 分类准确率 PCA 故障数据 故障诊断模型 故障特征提取 方法有效性 
基于KNN神经网络的无人机作业操控系统研究
《农机化研究》2024年第7期183-187,共5页夏晶晶 
河南省自然科学基金项目(202300410189)。
为进一步提升我国农业植保无人机的精准作业效率,针对其操控系统展开优化研究。选定KNN神经网络算法为执行理念,以无人机作业控制原理为基础,搭建正确的过程参数动态计算模型,进行操控系统的算法实现与调控配置,并展开基于KNN神经网络...
关键词：无人机 操控系统 神经网络算法 分类准确率 喷施均匀度 
基于机器学习的DNA序列分类研究
《生物化工》2024年第3期20-27,共8页保志康 陈继璇 刘印晓 张茂源 章洪博 刘振安 魏晓娟 
国家自然科学基金项目(12205241);甘肃省自然科学基金项目(20JR10RA115);甘肃省高等学校创新基金项目(2022B-074);中央高校基本科研业务费专项资金资助(31920220049,31920230138)。
DNA承载了生物体内的所有遗传信息,决定基因的结构和功能。对DNA所属类别进行预测,可以判断一个未知类是否为新物种、外来物种或者熟知物种。随着生物技术的发展,如何从获取到的DNA序列中提取完整信息并预测其序列组成,找到组成规律,准...
关键词：支持向量机 DNA序列 特征提取 K近邻 分类准确率 
基于改进乌鸦算法优化SCN的TE过程故障诊断
《智能计算机与应用》2024年第6期153-157,共5页赵文虎 王文 梁晏宾 
现代化工过程变得越来越复杂,及时准确发现故障显得尤为重要。针对随机配置网络(SCN)泛化能力差、分类准确率低以及乌鸦搜索算法(CSA)寻优能力差等问题,提出了改进乌鸦算法(ICSA)优化随机配置网络的田纳西-伊斯曼(TE)过程故障诊断方法,...
关键词：化工过程 随机配置网络 改进乌鸦算法 田纳西-伊斯曼过程 分类准确率 
随机森林算法在超声缺陷识别中的应用研究被引量：3
《电子测量与仪器学报》2024年第5期47-55,共9页魏新园 周京欢 钱牧云 李丹 黄三傲 
安徽省重点研究与开发计划项目(2022f04020005);安徽省高等学校科研研究重点项目(2022AH050313);安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金(2022f04020005)项目资助。
超声波检测是一种常见的钢材缺陷检测方法,通过机器学习算法建立分类模型能够实现有效的缺陷识别。神经网络是目前最常采用的一种算法,但存在模型结构复杂且需要大量训练数据的问题。对此,提出一种基于随机森林的超声缺陷识别方法,能够...
关键词：随机森林 超声探伤 缺陷识别 不同形状和尺寸 分类准确率 
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