超声探伤

作品数：429被引量：720H指数：11
导出分析报告
相关领域：金属学及工艺更多>>
相关作者：蔡桂喜马小怀董瑞琪王黎高晓蓉更多>>
相关机构：中国科学院西南交通大学中国科学院金属研究所无锡莱林检测机械有限公司更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中国航空科学基金浙江省自然科学基金山西省青年科技研究基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
长期使用转向架的现状确认及新检查方法研究
《国外铁道机车与动车》2025年第2期41-44,48,共5页 刘丽杰(译) 张静(校) 
阪急电铁株式会社为了确保长期使用转向架的安全性进行了各种劣化调查,结果发现最前端转向架内部及加强筋附近存在局部劣化。针对存在的问题,除了给出防止措施外,还研究确立了相控阵超声探伤方法。经试验验证,这种探伤方法测量精度较高。
关键词：转向架 劣化 水流试验 相控阵超声探伤 
超声探伤自动扫描平台微弱信号放大电路设计
《应用声学》2025年第2期480-488,共9页马卫卫 贺洪斌 江灿 温家炜 陈浩 翟勇 
国家自然科学基金项目(42304142)。
超声探伤自动扫描平台在工作中,空气耦合超声探头输出信号小,且受电机噪声及外界噪声的干扰,因此对检测系统的噪声要求高。为有效地检测并提取微弱信号,该文设计一种具有抗干扰的超低噪声、高增益且增益连续可调的宽带放大电路。放大电...
关键词：空气耦合超声 微弱信号检测 噪声系数 超低噪声 高增益 
钢结构焊缝超声波探伤数据的特征提取与分类算法研究
《海峡科学》2024年第12期102-105,共4页彭长华 
针对钢结构焊缝超声波探伤数据的处理需求,构建了融合时频域特征提取与智能分类检测模型。通过傅里叶变换等数学方法提取信号时频域特征,结合改进的主成分分析法实现数据降维,并基于支持向量机构建分类模型。实验采用实际焊缝检测数据...
关键词：钢结构 焊缝探伤 超声探伤 特征提取 分类算法 
基于深度迁移学习的超声缺陷识别方法研究
《仪器仪表学报》2024年第12期256-263,共8页魏新园 周京欢 张楠 李丹 顾浩然 
安徽省重点研究与开发计划(2022f04020005);安徽省高等学校科研研究重点(2022AH050313);安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金(APELIDE2023A008)项目资助。
数据驱动的超声缺陷识别在航空航天和工业制造等领域中应用广泛,但大量实验数据难于获取。软件仿真数据虽易于获取,但与实验数据存在差异,直接应用效果并不理想。对此,提出基于深度迁移学习的超声缺陷识别方法研究。首先同时对试件中的...
关键词：深度迁移学习 超声探伤 缺陷识别 
化工机械铸造钢件的无损检测工艺
《设备管理与维修》2024年第22期152-154,共3页李洪伟 
为解决化工装备高精密机加工后,因存在缺陷而不能进行返修或返修费用高等问题,以ASTM A609标准为基础,对化工机械铸造件的缺陷种类和分布特征进行研究,提出“工序前移”和“超声—磁粉”相结合的非破坏性测试方法及相应测量技术参数。...
关键词：铸造 超声探伤 磁粉探伤 验收准则 
翼型风帆运行维护关键技术
《珠江水运》2024年第21期25-27,共3页方云虎 
翼型风帆作为航运界主流的风力助推方案,通过实时调整风帆的姿态,实现高效的海上风能捕获,辅助船舶航行,降低碳排放和运营成本。然而,翼型风帆在实际应用中面临着结构损伤、帆面腐蚀、液压系统泄漏和控制系统失准等多种故障风险。本文...
关键词：翼型风帆 超声探伤 图像识别 模糊模式识别 故障树分析 
钢结构超声探伤图像处理与识别算法在实际工程中的应用效果评估
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第10期0120-0123,共4页白跃国 
调研材料构造声音测试图像剖析辨认实用表现效果和效果,探究运用多种实验方法在建筑项目应用环节,调研结果表明,该技术有助于提高搜索效率及精准性,运用图像处理和图像辨识方法于超声波测距范畴展现的积极影响呈现出多种表现方式,效能...
关键词：超声探伤 图像处理 缺陷识别 算法应用 工程安全 
HFW焊管超声探伤焊缝实时跟踪技术
《石油管材与仪器》2024年第4期78-81,共4页聂文美 陈鹏 黄星全 
HFW焊管在焊接成型过程中,可能会出现夹杂、裂纹和未熔合等缺陷。对焊缝进行自动超声波探伤可检测出这些缺陷,从而有效地控制HFW焊管的焊缝质量。但是对于长度为12~18 m的HFW焊管产品,由于钢管在轴向存在弯曲,使HFW焊管在超声探伤时会...
关键词：HFW焊管 焊缝缺陷检测 超声波探伤 焊缝实时跟踪 焊缝质量 
随机森林算法在超声缺陷识别中的应用研究被引量：3
《电子测量与仪器学报》2024年第5期47-55,共9页魏新园 周京欢 钱牧云 李丹 黄三傲 
安徽省重点研究与开发计划项目(2022f04020005);安徽省高等学校科研研究重点项目(2022AH050313);安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金(2022f04020005)项目资助。
超声波检测是一种常见的钢材缺陷检测方法,通过机器学习算法建立分类模型能够实现有效的缺陷识别。神经网络是目前最常采用的一种算法,但存在模型结构复杂且需要大量训练数据的问题。对此,提出一种基于随机森林的超声缺陷识别方法,能够...
关键词：随机森林 超声探伤 缺陷识别 不同形状和尺寸 分类准确率 
Ti6Al4V钛合金棒材孔洞形成原因分析
《锻造与冲压》2024年第9期70-72,共3页曹琳 全秀煜 李沛南 李笑 
采用宏观低倍检验、显微组织检查、微观形貌观察和维氏硬度的分析手段对一批Ti6Al4V钛合金棒材锻造后经机加到成品时,在超声探伤定位、解剖后出现的孔洞成因进行分析。其结果表明:缺陷处氧元素富集,显微组织出现粗大、扭曲的α相,呈现...
关键词：TI6AL4V钛合金 变形抗力 超声探伤 显微组织形态 裂纹萌生 维氏硬度 成分偏析 污染层 
全选清除导出
共43页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部