钢结构焊缝超声波探伤数据的特征提取与分类算法研究  

作　　者：彭长华 

机构地区：[1]福建博海工程技术有限公司,福建福州350000

出　　处：《海峡科学》2024年第12期102-105,共4页Straits Science

摘　　要：针对钢结构焊缝超声波探伤数据的处理需求,构建了融合时频域特征提取与智能分类检测模型。通过傅里叶变换等数学方法提取信号时频域特征,结合改进的主成分分析法实现数据降维,并基于支持向量机构建分类模型。实验采用实际焊缝检测数据集进行验证,模型分类准确率达100%。结果表明,所提特征能有效区分正常信号与缺陷信号,为焊缝缺陷智能检测提供了可靠的技术方案。

关 键 词：钢结构 焊缝探伤 超声探伤 特征提取 分类算法 

分 类 号：TG441.7[金属学及工艺—焊接]