基于PCA的火电厂电气设备故障诊断方法  

Fault Diagnosis of Electrical Equipments in Thermal Power Plant Based on PCA

作　　者：田跃宗[1] Tian Yuezong

机构地区：[1]安徽华电芜湖发电有限公司

出　　处：《大众用电》2024年第7期46-48,共3页Popular Utilization of Electricity

摘　　要：本文根据火电厂电气设备故障诊断的实际需求,设计了基于PCA的火电厂电气设备故障诊断方法,可应用于数据降噪处理、故障特征提取、故障诊断等环节。为验证方法有效性,本文设计了一套基于火电厂电气设备故障数据的对比实验,用于对比使用传统故障诊断模型与使用PCA模型2种故障诊断方法的诊断效果。实验结果表明,PCA模型的分类准确率、精准率和召回率均优于传统模型,性能更佳,适合大规模推广。

关 键 词：电气设备故障诊断 电厂电气设备 分类准确率 PCA 故障数据 故障诊断模型 故障特征提取 方法有效性 

分 类 号：TM6[电气工程—电力系统及自动化]