气路故障

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航空发动机全寿命周期健康管理的静电监测技术研究进展
《郑州航空工业管理学院学报》2025年第1期34-43,共10页文振华 吕会蒙 赵竹君 
国家自然科学基金(51975539);航空科学基金(2018ZD55008);郑州航空工业管理学院科研团队支持计划专项资助(23ZHTD01004);河南省高等学校重点科研项目计划(25A590006);河南省高校科技创新团队支持计划(25IRTSTHN020)。
航空发动机静电监测技术通过采集、分析静电信号,为航空发动机的早期故障提供预警信息,是实现航空发动机全寿命周期健康管理的重要支撑技术。首先分析航空发动机全寿命周期健康管理对监测技术、监测深度、预警能力以及环境适应能力的要...
关键词：航空发动机 健康管理 静电监测技术 气路故障 磨损故障 
融合先验信息的民航发动机自适应气路故障诊断方法
《航空学报》2025年第4期150-161,共12页郭庆 刘晓阳 樊俊峰 付宇 左洪福 
国家自然科学基金(U2133202);中国民航大学中央高校基本科研项目(3122022046)。
针对民用航空发动机传感器数量不足、难以实现有效故障诊断的问题,提出了融合先验信息的自适应气路分析模型(AGPAM-PI),提升了发动机故障诊断的准确性与效率。AGPAM-PI结合发动机指印图的先验信息和非线性气路故障诊断方法,首先通过指...
关键词：民航发动机 故障诊断 部件级建模 信息融合 非线性气路分析 
军用航空发动机气路故障诊断技术进展
《航空发动机》2024年第6期1-12,共12页李大为 王奕首 李军 谢业平 张博文 夏迩豪 
国家级研究项目资助。
随着航空发动机健康管理系统中气路故障诊断技术的日趋进步,从提高飞行安全性及降低视情维修成本的角度出发,越来越多的军用航空发动机在研发过程中更聚焦于气路故障诊断设计。为了提升发动机工作安全性,系统梳理了国内外军用航空发动...
关键词：气路故障诊断 健康管理 军用航空发动机 自适应循环发动机 
小涵道比涡扇发动机机载气路故障诊断研究综述:边界条件与研究难点
《推进技术》2024年第12期24-40,共17页廖增步 张瑞 耿佳 陈雪峰 宋志平 
国家科技重大专项(J2019-I-0001-0001);国家重点研发计划(2022YFF0610903);国家自然科学基金青年科学基金(52105119)。
机载气路故障诊断模块是航空发动机健康管理系统的重要组成部分,是推动视情维护发展的关键环节,对于降低发动机维护成本、提高战时出勤率意义重大。为此,聚焦小涵道比涡扇发动机机载气路故障诊断研究,梳理了基于模型的气路故障诊断方法...
关键词：预测与健康管理 小涵道比涡扇发动机 气路故障诊断 机载故障诊断 综述 
燃气轮机气路故障诊断技术综述
《设备管理与维修》2024年第21期170-174,共5页陈华冠 胡君友 刘林 张继宏 崔振武 王济民 
在燃气轮机运行时,一旦发生故障将会给机组的安全性和经济型带来巨大影响,因此对其故障诊断技术进行研发极为重要。针对现有的基于数据驱动、基于热力模型以及基于知识的诊断方法,讨论3种方法的特点以及进展。介绍融合诊断方法,探讨该...
关键词：机器算法 热力学模型 深度学习方法 健康监测 
基于工况识别与自训练时空图卷积的航空发动机气路故障诊断被引量：1
《推进技术》2024年第11期245-254,共10页张世杰 胡家文 苗国磊 
国家自然科学基金(72171037,71801168);四川省自然科学基金(2023NSFSC0476);四川省科技厅项目(2021ZDZX0004,2022ZDZX0036)。
航空发动机气路故障模式和运行工况多样,且相互耦合作用,使得同一故障模式在不同运行工况下表现特征存在差异性,增加了气路故障诊断的难度。提出一种基于多层感知器(MLP)工况识别与自训练时空图卷积网络(ST-GCN)模型的航空发动机气路故...
关键词：航空发动机 气路故障诊断 运行工况 自训练 燃气轮机仿真程序 
Aeon7900D型麻醉机故障维修三例
《医疗装备》2024年第16期77-78,81,共3页郝江辉 张涛 梁雷 张泽瑞 
麻醉机是手术实施和抢救过程中必不可少的医疗设备,可通过精确输送和调控多种气体和挥发性麻醉药,支持与辅助患者呼吸、实施全身麻醉[1-5]。Aeon7900D型麻醉机是我国自主研发的一款针对部队应用的野战麻醉机,具备操作简单、电磁兼容性...
关键词：麻醉机 气路故障 故障维修 Aeon7900D型 
基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断被引量：1
《航空发动机》2024年第4期30-37,共8页吴超 陈磊 刘渊 周绮凤 王奕首 
国家级基础加强项目(2019-JCJQ-ZD-339-00)资助。
针对现有数据驱动的航空发动机故障诊断算法易受飞行监控数据中冗余特征及噪声的干扰,不能及时修正监测数据中不平衡样本分布对模型泛化性能影响等问题,通过在支持向量机模型中引入特征增维和采用提取算法,提出基于特征优化和支持向量...
关键词：故障诊断 特征优化 支持向量机 主成分分析 深度自编码器 航空发动机 
基于深度极限学习机的燃气轮机气路故障诊断技术研究
《北京化工大学学报（自然科学版）》2024年第4期89-98,共10页宋文强 沈登海 
国家管网集团重点科研项目(CLZB202204/DTXNY202204)。
为提高输气管道设备中燃气轮机的可靠性和可用性,在稳态仿真模型的基础上,形成包含现场可测量参数、健康状态参数和故障类型的故障数据库。从参数动态调整和空气质点混沌初始化两个方面对风驱动(wind driven optimization, WDO)算法进...
关键词：深度极限学习机 风驱动算法 燃气轮机 气路故障 分类准确率 
基于CNN-BES-ELM的航空发动机气路故障诊断研究
《电子测量技术》2024年第13期27-34,共8页戴郎杰 蔡开龙 王阿久 黄菲 
江西省双千计划(jxsq2018106057)项目资助。
针对航空发动机运行过程中出现的气路故障问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)结合秃鹰搜索算法(BES)优化极限学习机(ELM)的航空发动机气路故障诊断模型。通过CNN对航空发动机气路数据进行学习并提取出隐藏在数据中的故障特征,引入BE...
关键词：航空发动机 故障诊断 卷积神经网络 秃鹰搜索算法 极限学习机 
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