气路故障诊断

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军用航空发动机气路故障诊断技术进展
《航空发动机》2024年第6期1-12,共12页李大为 王奕首 李军 谢业平 张博文 夏迩豪 
国家级研究项目资助。
随着航空发动机健康管理系统中气路故障诊断技术的日趋进步,从提高飞行安全性及降低视情维修成本的角度出发,越来越多的军用航空发动机在研发过程中更聚焦于气路故障诊断设计。为了提升发动机工作安全性,系统梳理了国内外军用航空发动...
关键词：气路故障诊断 健康管理 军用航空发动机 自适应循环发动机 
小涵道比涡扇发动机机载气路故障诊断研究综述:边界条件与研究难点
《推进技术》2024年第12期24-40,共17页廖增步 张瑞 耿佳 陈雪峰 宋志平 
国家科技重大专项(J2019-I-0001-0001);国家重点研发计划(2022YFF0610903);国家自然科学基金青年科学基金(52105119)。
机载气路故障诊断模块是航空发动机健康管理系统的重要组成部分,是推动视情维护发展的关键环节,对于降低发动机维护成本、提高战时出勤率意义重大。为此,聚焦小涵道比涡扇发动机机载气路故障诊断研究,梳理了基于模型的气路故障诊断方法...
关键词：预测与健康管理 小涵道比涡扇发动机 气路故障诊断 机载故障诊断 综述 
燃气轮机气路故障诊断技术综述
《设备管理与维修》2024年第21期170-174,共5页陈华冠 胡君友 刘林 张继宏 崔振武 王济民 
在燃气轮机运行时,一旦发生故障将会给机组的安全性和经济型带来巨大影响,因此对其故障诊断技术进行研发极为重要。针对现有的基于数据驱动、基于热力模型以及基于知识的诊断方法,讨论3种方法的特点以及进展。介绍融合诊断方法,探讨该...
关键词：机器算法 热力学模型 深度学习方法 健康监测 
基于工况识别与自训练时空图卷积的航空发动机气路故障诊断被引量：1
《推进技术》2024年第11期245-254,共10页张世杰 胡家文 苗国磊 
国家自然科学基金(72171037,71801168);四川省自然科学基金(2023NSFSC0476);四川省科技厅项目(2021ZDZX0004,2022ZDZX0036)。
航空发动机气路故障模式和运行工况多样,且相互耦合作用,使得同一故障模式在不同运行工况下表现特征存在差异性,增加了气路故障诊断的难度。提出一种基于多层感知器(MLP)工况识别与自训练时空图卷积网络(ST-GCN)模型的航空发动机气路故...
关键词：航空发动机 气路故障诊断 运行工况 自训练 燃气轮机仿真程序 
基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断被引量：1
《航空发动机》2024年第4期30-37,共8页吴超 陈磊 刘渊 周绮凤 王奕首 
国家级基础加强项目(2019-JCJQ-ZD-339-00)资助。
针对现有数据驱动的航空发动机故障诊断算法易受飞行监控数据中冗余特征及噪声的干扰,不能及时修正监测数据中不平衡样本分布对模型泛化性能影响等问题,通过在支持向量机模型中引入特征增维和采用提取算法,提出基于特征优化和支持向量...
关键词：故障诊断 特征优化 支持向量机 主成分分析 深度自编码器 航空发动机 
基于深度极限学习机的燃气轮机气路故障诊断技术研究
《北京化工大学学报（自然科学版）》2024年第4期89-98,共10页宋文强 沈登海 
国家管网集团重点科研项目(CLZB202204/DTXNY202204)。
为提高输气管道设备中燃气轮机的可靠性和可用性,在稳态仿真模型的基础上,形成包含现场可测量参数、健康状态参数和故障类型的故障数据库。从参数动态调整和空气质点混沌初始化两个方面对风驱动(wind driven optimization, WDO)算法进...
关键词：深度极限学习机 风驱动算法 燃气轮机 气路故障 分类准确率 
基于条件对抗域自适应的燃气轮机跨工况气路故障诊断技术被引量：1
《科技创新与应用》2023年第31期84-88,共5页张楷 
近年来,基于模式识别的方法已大量应用于燃气轮机气路故障诊断,并取得一定效果。然而其故障识别准确率常局限于单一工况。为解决基于模式识别的气路故障诊断方案在多种工况下的故障识别准确率低下的问题,该文建立基于深度学习和条件对...
关键词：燃气轮机 模式识别 深度学习 条件对抗域自适应 跨工况 气路故障诊断 
瞬态变工况下电厂燃气轮机气路故障诊断方法研究被引量：5
《热力发电》2023年第5期29-36,共8页梁芒 应雨龙 赵素强 钟磊 郭佳晖 徐搏超 王新友 
国家自然科学基金面上项目(62076160,51806135)。
为避免失修和过修,提高电厂燃气轮机可靠性和可用性,降低运维成本,确保其安全稳定、绿色高效运行,提出了一种适用于瞬态变工况且包含可变几何压气机的电厂燃气轮机气路故障诊断方法。推导了压气机IGV开度变化对压气机流量特性线和效率...
关键词：燃气轮机 瞬态变工况 热力建模 可变几何压气机 气路诊断 
基于双通道特征融合并行优化的燃气轮机气路故障诊断方法被引量：2
《热力发电》2022年第12期30-38,共9页张菲菲 应雨龙 李靖超 
国家自然科学基金面上项目(62076160);上海市自然科学基金面上项目(21ZR1424700)。
为解决当前燃气轮机基于数据驱动的气路故障诊断精度提升的问题,提出了一种基于双通道特征融合并行优化的气路故障诊断方法。该方法首先通过燃气轮机热力模型构建气路故障数据样本集;然后使用卷积神经网络及长短时记忆神经网络双通道并...
关键词：燃气轮机 气路故障诊断 卷积神经网络 长短时记忆神经网络 特征融合 并行优化 
基于改进鸡群算法和相关向量机的燃气轮机气路故障诊断技术研究被引量：1
《北京化工大学学报（自然科学版）》2022年第6期73-82,共10页张平 罗易洲 王子聪 李亚民 
在管道输送过程中,燃气轮机的健康状态与管道的安全平稳运行密切相关。为提高燃驱压缩机组燃气轮机气路故障诊断的准确率,以双轴燃气轮机为对象,通过建模获得不同气路故障类型的数据集,引入相关向量机(RVM)模型对典型气路故障进行分类诊...
关键词：改进鸡群算法(ECSO) 相关向量机(RVM) 燃气轮机 气路故障 分类精度 
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