迭代次数

作品数：203被引量：667H指数：12
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基于复杂网络的无人集群通信邻域优化
《战术导弹技术》2024年第6期159-166,共8页周志浩 李旭 梁亚楠 
中央高校基本科研业务费专项资金(2023JBZX002);雄安新区科技创新专项(2022XAGG0300);国家自然科学基金(U2241215)。
针对网络通信资源受限的无人集群协同问题,对节点邻域、迭代次数、交互周期和收敛时间之间的耦合关系展开研究,提出了一种在网络拓扑未知情况下,通过控制自组网多跳转发调整节点邻域以最小化收敛时间的方法。基于随机图理论将无人集群...
关键词：无人集群 收敛时间 节点邻域 迭代次数 交互周期 随机几何图 特征值 
基于贝叶斯优化LightGBM模型对历史文化街区的火灾风险预测被引量：1
《数字技术与应用》2024年第11期94-96,共3页杜天 刘中乾 田俊霞 王珺 
本文提出一种基于贝叶斯超参数优化算法的改进LightGBM模型,并将其用于历史文化街区的火灾风险预测中。首先选取了消防检查频率作为标签,基于最优的参数组合,构建了LightGBM模型,然后使用真实的历史街区数据对模型进行5折交叉验证,用来...
关键词：决策树 交叉验证 历史文化街区 火灾风险 消防检查 迭代次数 贝叶斯 参数优化算法 
基于改进密集连接网络的土地卫片场景分类方法
《北京测绘》2024年第9期1341-1345,共5页吴志斌 
北京市自然科学基金(4214069)。
为提高土地卫片图像场景识别的效率和精度,本文构建拉普拉斯金字塔-密集连接卷积网络(Lap-DenseNet)模型对土地场景应用进行识别分类,在Lap-DenseNet模型中Lap采用三层金字塔结构,DenseNet模型选用169层结构。将构建好的Lap-DenseNet模...
关键词：土地卫片 场景分类 拉普拉斯金字塔-密集连接卷积网络(Lap-DenseNet)模型 迭代次数 分类准确率 
结合卷积和轴注意力的光流估计网络
《智能系统学报》2024年第3期575-583,共9页刘爽 陈璟 
江苏省青年科学基金项目(BK20150159).
现有的光流估计网络为了获得更高的精度,往往使用相关性成本量和门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)来进行迭代优化,但是这样会导致计算量大并限制了在边缘设备上的部署性能。为了实现更轻量的光流估计方法,本文提出局部约束与局部...
关键词：光流估计 迭代次数 卷积神经网络 轴注意力机制 门控循环单元网络 深度学习 时间优化 边缘计算平台 
基于区块链的智能充电桩管理系统平台
《中国新技术新产品》2024年第10期52-54,共3页欧雯萍 
2022年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“关于户外型充电桩散热及特殊环境下的改良与研究”(项目编号:2022KY1160)。
为进一步提高智能充电桩管理系统的充电功率和充电时间优化,利用区块链算法技术,建立弹性充电需求的多类用户交通均衡分配模型,并利用区块链算法技术确定各快速充电站的最优充电容量和发电机调度计划。试验结果表明,随着迭代次数增加,...
关键词：区块链 智能充电桩 充电功率 迭代次数 
Lucy-Richardson算法的最优迭代次数寻取
《太原科技大学学报》2023年第6期575-578,共4页张凯 李虹 
山西省重点研发基金(201803D121123)。
针对Lucy-Richardson方法在对图像进行复原时难以确定迭代次数,提出了一种基于图像质量评价参数对图像进行复原的方法。该方法首先确定图像质量评价参数的范围值,然后计算每一次图像迭代后的PSNR、SSIM、STD值,最后找出达到目标范围的...
关键词：Lucy-Richardson算法 PSNR SSIM STD 迭代次数 
联邦异质性优化的在线区间估计
《中国科学技术大学学报》2023年第11期24-33,I0003,I0007,共12页汪宇 崔文泉 徐建军 
supported by the National Natural Science Foundation of China(12171451,71873128)。
从统计的角度来看,在联邦学习中进行统计推断来了解数据分布是至关重要的。由于本地迭代次数和本地数据集的异质性,传统的统计推断方法不适用于联邦学习。本文研究了如何构造联邦异质性优化问题的置信区间。我们引入了重调整联邦平均估...
关键词：联邦学习 置信区间 迭代次数 在线学习 
自适应惯性权重优化的粒子群算法被引量：8
《智能计算机与应用》2023年第9期5-8,共4页张豪 王贤琳 
国家自然科学基金(51975432)。
惯性权重作为粒子群最重要的参数之一,对全局搜索能力和局部搜索能力有重要的影响。针对传统粒子群算法的局限性,本文对其惯性权重进行改进,提出自适应惯性权重优化的粒子群算法,与原始粒子群算法相比,现在惯性权重和迭代次数与每个粒...
关键词：自适应惯性权重 粒子群算法 迭代次数 
基于VGG19卷积神经网络和迁移学习的水稻病害图像分类方法被引量：2
《测绘》2023年第4期153-157,181,共6页廖露 韩春峰 何纯樱 
四川省测绘地理信息学会开放基金资助项目(CCX202210,CCX202115);四川省测绘地理信息局2022年新型基础测绘技术研究补助计划(2022KJ002)。
本文在原有VGG19卷积神经网络的基础上,提出了一种基于迁移学习模型参数的水稻病害图像分类方法。该方法利用ImageNet数据集预训练生成的VGG19卷积神经网络,通过将网络相关参数迁移和调整的方式构建水稻病害图像分类的技术流程。通过对...
关键词：VGG19 迁移学习 卷积层 迭代次数 混淆矩阵 
融合迭代和问题维度的速度约束粒子群算法被引量：3
《华东交通大学学报》2023年第4期112-126,共15页王子航 刘建华 薛醒思 朱剑 陈宇翔 
福建省心理健康人机交互技术研究中心项目(2020L3024);福建工程学院发展基金(GY-Z20046);福州市科技创新平台项目(2021-P-052)。
粒子群算法广泛应用于工程、科学与管理等领域实际问题中的复杂优化问题求解,设计新的策略以应对算法的性能和效率瓶颈是该领域的研究热点。针对传统粒子群算法速度约束策略比较单一,容易导致算法收敛速度慢,性能低等问题,提出一种融合...
关键词：粒子群优化算法 速度约束策略 进化状态预估 迭代次数 问题维度 
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