自适应惯性权重

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基于SIFSA-CNN的CSI室内定位方法研究
《物联网技术》2025年第8期22-27,33,共7页彭铎 潘晓霞 张彦博 贾科军 
国家自然科学基金项目(42271492);甘肃省杰出青年基金项目(24JRRA165)。
针对传统室内定位方法存在的定位精度低及对复杂环境适应性不足的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的信道状态信息室内定位方法,以提高定位精度并增强对复杂环境的适应能力。该方法通过立方混沌映射初始化和自适应惯性权重混合优...
关键词：室内定位 信道状态信息 卷积神经网络 火烈鸟搜索算法 立方混沌映射 自适应惯性权重 
基于APSO算法的局部阴影下光伏最大功率跟踪研究
《电气应用》2025年第3期41-46,共6页殷梅 叶明月 宋景利 薛卫星 
针对传统的最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法在局部阴影条件下易陷入局部最优以及粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)存在的收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出一种基于自适应粒子群优化(Adapt...
关键词：最大功率点追踪 局部阴影 拉丁超立方抽样 自适应惯性权重 APSO 
基于IWOA-BP的火控计算机电源模块故障诊断方法
《兵器装备工程学报》2025年第3期224-231,共8页邵浩冬 李英顺 王德彪 佟维妍 
辽宁省科学技术计划项目(2022JH1/10400007)。
火控计算机是火控系统的核心,其对于火控系统的正常运行发挥着重要作用,因此对坦克火控计算机电源模块进行故障诊断是一项很重要的任务。为了提高诊断准确率和效率,引入了Sine-Tent-Cosine混沌映射和自适应惯性权重对原始的鲸鱼算法(WOA...
关键词：故障诊断 鲸鱼优化算法 Sine-Tent-Cosine混沌映射 自适应惯性权重 BP神经网络 
基于改进秃鹰搜索算法的聚合物驱油井组劈分
《计算机系统应用》2025年第2期254-263,共10页张强 陈诚 李青 薛冰 
国家自然科学基金(42002138);黑龙江省博士后专项(LBH-Q20077);黑龙江省优秀青年教师基础研究支持计划(YQJH2023073);黑龙江省研究生课程思政建设项目计算智能及石油大数据分析导学思政团队(YJSKCSZ_202303)。
针对现有聚合物用量劈分算法,在处理不同区块井组时自适应性不足的问题,本文提出基于改进秃鹰搜索算法的聚合物驱油井组劈分方法,首先通过灰色关联度分析法获得初步劈分系数,进而计算每个采油井的累计注入量与实际产液量的差值,并设定...
关键词：聚合物驱油 劈分系数 秃鹰搜索算法 ICMIC映射 黄金正弦 自适应惯性权重 
基于多策略改进的蜉蝣算法在WSN定位中的应用
《传感技术学报》2025年第2期348-355,共8页宋湘钰 任秀丽 
辽宁省教育厅项目(LYB201617);辽宁省自然科学基金项目(201202089)。
针对无线传感器网络中使用到达时间差定位技术存在计算效率低和精度差的问题,提出一种将改进的蜉蝣算法(Improved Mayfly Algorithm,IMA)与Chan算法相结合的定位算法(Chan-IMA)。该算法主要利用Chan算法计算出待测节点的初始定位坐标,...
关键词：无线传感器网络 到达时间差 蜉蝣算法 自适应惯性权重 莱维飞行 
基于自适应惯性权重的混沌鲸鱼算法研究
《黑龙江科学》2025年第4期42-46,51,共6页孙敏 周帅 周晓梅 李小珍 王敏 
安徽省高校自然科学研究重点项目(2023AH052740)。
针对经典的鲸鱼算法在后期寻优过程中存在收敛速度慢、易陷入早熟的问题,给出了一种基于自适应惯性权重的混沌鲸鱼算法。该改进算法使用Cubic映射产生的混沌序列来初始化鲸鱼位置,从而增加种群的多样性。采用非线性收敛因子,使算法在前...
关键词：鲸鱼算法 Cubic映射 非线性收敛因子 动态惯性权重 
基于改进PSO的分布式信号合成功率分配方法
《计算机测量与控制》2025年第1期121-130,共10页赵梓桐 谢军 陈丽 
国家自然科学基金(U20B2071)。
针对传统电子对抗系统易被侦察定位,辐射功率有限等问题,提出一种改进的粒子群算法对分布式布阵的各结点功率进行优化;首先建立在地面半圆环式分散布阵,空中合成的数学模型及以目标合成点场强值为目标函数的有约束非线性规划问题模型;...
关键词：分布式信号合成 功率分配 混沌映射 自适应惯性权重 柯西扰动 
基于AIWCPSO算法的喷浆机械臂运动轨迹优化
《工矿自动化》2024年第12期155-165,共11页石灿 檀子良 雷超 李允旺 徐寒飞 胡乔炜 计振东 
“十四五”国家重点研发计划项目(2021YFC3001300);国家自然科学基金资助项目(52121003)。
针对传统喷浆机械臂轨迹规划算法存在多路径段间过渡突变、频繁启停导致喷浆效率不高和喷浆不均匀等问题,提出了一种自适应惯性权重及加速度系数的粒子群优化(AIWCPSO)算法,并基于该算法实现喷浆机械臂运动轨迹优化。提出了改进多段轨...
关键词：巷道支护 喷浆机械臂 多段轨迹规划算法 正弦加减速启停算法 自适应惯性权重及加速度系数的粒子群优化算法 运动参数优化 
基于IWOA-KELM的船厂电力负荷超短期预测
《建筑电气》2024年第12期34-38,共5页王帅 孔令兵 王健 郭凤群 
根据船厂运维管理和电力负荷的特点,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)优化核函数极限学习机(KELM)的预测模型进行船厂电力超短期负荷预测:为了提高鲸鱼优化算法(WOA)优化性能,引入启发式概率搜索和自适应权重因子;将KELM参数正则化系...
关键词：船厂 电力负荷 预测模型 鲸鱼优化算法(WOA) 核函数极限学习机(KELM) 自适应寻优 启发式概率搜索 自适应惯性权重 
基于有限元分析与智能粒子群优化算法优化坡面框架支护梁截面设计
《华南地震》2024年第4期134-141,共8页张搏翔 宿凇林 马文静 宿文姬 
广东省自然资源厅科技项目(GDZRZYKJ2024008);国家级大学生创新项目(202410561152)联合资助。
将改进自适应惯性权重智能粒子群优化算法(PSO)与外点罚函数结合,以跨长为6 m承受均布荷载的钢筋混凝土坡面支护框架梁为例进行研究。利用FLAC-3D有限元模拟均布荷载下梁的受力情况。研究发现梁单元在跨中弯矩达到阈值100 kN·m时双筋...
关键词：智能粒子群优化算法 网格搜索算法 自适应惯性权重 外点罚函数 
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