带有ARMA(0,1,0)误差的非线性模型影响诊断  

Influence Diagnosis for the Nonlinear Models with ARIMA(0,1,0) Errors

作　　者：解锋昌[1] 孙越泓[2] 刘应安[3] 

机构地区：[1]南京农业大学数学系,江苏南京210095 [2]南京师范大学数学与计算机科学学院,江苏南京210097 [3]南京林业大学信息学院,江苏南京210037

出　　处：《南京师大学报（自然科学版）》2005年第4期34-37,共4页Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10371016);南京农业大学青年科技创新基金资助项目(KJ04020)

摘　　要：在带有AR IMA(0,1,0)误差的非线性回归模型中,利用梯度方向研究了观测数据对于其异方差检验的Score统计量的局部影响,分别得到了因变量及自变量的微小扰动情况下度量最大局部影响的诊断统计量.最后,给出了具体的数值实例,说明了本文结论的有效性.In nonlinear regression models with ARIMA （0,1,0） errors, local influence of the observations on the Score statistic for heteroscedastic test is discussed based on gradient direction, and diagnostic statistics for measuring maximum local influence under perturbation in response to attributive variables and explanatory variables are obtained, respectively. In the end, a numerical example is given to illustrate our results.

关 键 词：SCORE统计量 梯度 局部影响 非线性回归模型 ARIMA(0 1 0)误差 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]