孙越泓

作品数：27被引量：128H指数：7
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供职机构：南京师范大学数学科学学院更多>>
发文主题：人工蜂群算法互信息粒子群优化NURBS聚类分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学医药卫生电子电信更多>>
发文期刊：《南京理工大学学报》《南京航空航天大学学报（自然科学版）》《情报理论与实践》《计算机科学与应用》更多>>
所获基金：国家社会科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
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基于投票机制和动态分配价值点的集成超目标优化算法
《南京师大学报（自然科学版）》2024年第4期59-67,共9页刘新平 孙越泓 刘佛祥 
大规模复杂系统数值模拟教育部重点实验室开放课题基金资助项目(202409);国家自然科学基金项目(12471290);江西省自然科学基金项目(20224BAB212003)。
在超目标优化问题中,目标之间的冲突会导致没有一个解可以同时优化所有目标,求解时存在大量非支配解.选择合适的解排序算法评估解的质量,对算法性能起着关键作用.而不同的解排序算法,在处理不同的超目标问题时有着各自的优劣.因此,本文...
关键词：集成框架 投票机制 超目标优化问题 解排序算法 
深度学习经验损失函数地貌分析研究进展被引量：1
《系统工程理论与实践》2023年第3期813-823,共11页梁若冰 刘波 孙越泓 
中国科学院前沿科学重点研究计划(QYZDB-SSW-SYS020)。
经验损失函数地貌分析是揭示深度学习优化问题易优性本质的有效途径,已成为机器学习及数学优化领域的重要研究方向.本文回顾了经验损失函数地貌分析的研究进展和挑战,主要包括局部极小点的数量与空间分布、最优点之间的连通性、临界点...
关键词：深度学习 经验损失函数 地貌分析 
基于新约束集成的差分进化算法被引量：3
《南京师大学报（自然科学版）》2019年第4期1-11,共11页孙越泓 王丹 
国家自然科学基金(11871279、61971234);教育部人文社会科学青年基金(12YJCZH179);江苏省教育厅高校自然科学研究重大项目(16KJA110001)
提出基于新约束集成的差分进化算法用于求解带约束的优化问题.在产生新个体的阶段,算法采用3种不同的突变策略.利用不同的约束处理技术对新个体进行选择,并通过引入局部搜索,增强算法局部寻优能力,避免算法陷入局部最优.该算法在CEC 201...
关键词：约束优化 差分进化算法 约束处理技术集成 
基于分享学习和柯西变异的多目标人工蜂群算法被引量：1
《系统科学与数学》2019年第7期1031-1053,共23页孙越泓 江雪 徐鑫 肖克炼 
国家自然科学基金(11371197);省高校自然科学研究项目(16KJA110001);教育部人文社科青年基金(12YJCZH179);江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室开放课题基金(201601)资助课题
提出一种基于分享学习和柯西变异的多目标人工蜂群算法.该算法在基本人工蜂群算法中引入精英策略,即蜜蜂在更新食物源过程中,在随机选择邻居的同时,将全局最好个体以及外部档案中所有个体的平均位置作为分享学习的对象.在每次迭代结束后...
关键词：多目标优化 人工蜂群算法 精英策略 外部档案 柯西变异 
求解彩色图像放大模型的分裂型算法
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2019年第1期34-37,共4页武婷婷 侯凤 孙越泓 
国家自然科学基金(11501301);南京邮电大学"1311"人才计划;工程数学建模与分析湖南省重点实验室基金资助项目
针对多通道彩色图像放大问题,文中建立二阶TGV(Total Generalized Variation)图像放大模型,并利用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解。在RGB彩色空间上,针对每个彩色通道分别进行放大处理,进而放...
关键词：彩色图像放大 TGV ADMM 原始对偶 
基于单纯形的改进精英人工蜂群算法被引量：3
《郑州大学学报（工学版）》2018年第6期36-42,共7页金叶 孙越泓 王加翠 王丹 
国家自然科学基金资助项目(11371197);教育部人文社会科学青年基金项目(12YJCZH179);江苏省教育厅高校自然科学研究重大项目(16KJA110001);江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室开放基金项目(201601)
针对人工蜂群算法收敛速度慢,求解精度不高,易陷入局部最优等问题,基于受粒子群启发的多精英人工蜂群优化算法,引入了蜂群中的精英个体和全局最优个体来增强开发全局最优解的能力.文章中,在雇佣蜂阶段借助精英个体引导蜜源搜索,并利用...
关键词：人工蜂群算法 定向更新策略 精英解集 选择概率 单纯形 
改进的二进制人工蜂群动态图像聚类算法被引量：1
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2017年第5期19-24,共6页孙越泓 丁亚英 武婷婷 
国家自然科学基金(11501301;61179027);教育部人文社会科学青年基金(12YJCZH179);江苏省博士后科研资助计划(1501071B);江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室开放基金(201601)资助项目
文中提出一种改进的二进制人工蜂群算法用于图像的动态聚类。该算法用了变化更多的候选解产生方式,以提高算法的全局搜索能力;增加了一个局部搜索阶段,以提高算法的局部寻优能力。在4个测试图像上的数值实验表明,与原始的二进制人工蜂...
关键词：二进制人工蜂群算法 动态聚类 局部寻优 全局搜索 
基于Hooke-Jeeves的改进人工蜂群算法被引量：1
《计算机科学与应用》2017年第2期134-145,共12页孙越泓 丁亚英 
教育部人文社会科学青年基金项目(12YJCZH179);江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室开放基金项目(201601)。
人工蜂群算法(ABC)是新近提出的一种基于群智能的优化方法,它比其他基于种群的智能算法更优异,但蜂群的搜索更新公式在算法的局部寻优能力上存在缺陷。因此本文致力于将擅长局部寻优的搜索机制引入人工蜂群算法,提出了一种基于Hooke-Jee...
关键词：群智能 人工蜂群算法 Hooke-Jeeves搜索 局部寻优能力 无约束优化问题 
一种基于定位更新技术的人工蜂群聚类算法被引量：2
《南京师大学报（自然科学版）》2015年第4期95-102,共8页汪佳玲 胡本木 孙越泓 
教育部人文社会科学研究青年基金(12YJCZH179);国家自然科学基金项目(11371197)
本文提出一种基于定位更新技术的人工蜂群算法,并将其应用于聚类分析问题.定位更新技术是在每一次待工蜂搜索结束后,充分利用当前最优解和最差解的信息,对最优解做进一步的更新.实验表明,基于定位更新技术的人工蜂群聚类算法,提高了算...
关键词：定位更新技术 人工蜂群算法 聚类分析 开采能力 
基于随机增量抽样的ADR信号监测与预警研究
《药物流行病学杂志》2014年第5期298-302,共5页孙越泓 魏建香 支云龙 孙骏 徐厚明 李明 
教育部人文社会科学研究青年基金(编号:12YJCZH179);江苏省"六大人才高峰"2009年度D类资助项目
随着药品不良反应监测数据的日益增多,利用总体样本数据来进行信号检测的工作量大且及时性差。基于江苏省药品不良反应中心提供的两年的10万余条监测数据,以增量抽样的样本作为对时间序列的模拟,采用IC(Information Component)方法研究...
关键词：药品不良反应 IC方法 增量抽样 信号检测 风险预警 
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