局部寻优

作品数：40被引量：310H指数：9
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人类行为和t-分布变异策略改进的鸽群优化算法
《计算机与数字工程》2024年第12期3555-3561,共7页倪云峰 梁佳豪 王静 郭苹 
国家自然科学基金项目(编号:61701393);陕西省教育厅科学研究计划项目(编号:19JK0528,19JK0531)资助。
针对鸽群优化算法(PIO)全局搜索能力弱、容易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于人类行为和t-分布变异策略改进的鸽群优化算法,采用人类行为策略对鸽群优化算法中的地图和指南针算子进行改进,实现种群分布的多样性,采用t-分布变异策略...
关键词：改进鸽群搜索算子 人类学习行为 T-分布 全局搜索 局部寻优 
微震定位算法的目标函数优化研究
《煤炭技术》2024年第12期113-117,共5页张敬宗 赵亚周 卢闯 
国家自然科学基金项目(51774015;51474013)。
基于全局搜索与局部寻优微震定位算法,采用数值模拟和现场爆破定位2种方法,对微震定位中的传统目标函数,如有限约束的到时差(FCTD)、波速到时(STT)、波速到时差(STD),以及无需预先测速的目标函数,如到时(TT)、到时差(TD)、到时差商(TDQ...
关键词：微震定位 目标函数 无需测速 全局搜索 局部寻优 
和目标函数具有相同局部极小点的打洞函数
《工程数学学报》2024年第5期825-837,共13页屈德强 李军祥 尚有林 潘龙博 
国家自然科学基金(72701130,71871144,12071112,11701150,11471102);河南省高等学校重点科研项目计划基础研究专项(20ZX001);上海理工大学大学生创新训练计划项目(XJ2023156).
打洞函数方法作为求解全局优化问题的一种有效方法,其跳出局部极值的能力深受打洞函数性质的影响。随着实际优化问题的复杂化,其对应的打洞函数形式更加复杂。因此,构造形式简单且性质良好的打洞函数是打洞函数方法的主要研究目标之一...
关键词：全局最优化 打洞函数 局部寻优 局部极小点 
基于局部寻优的噪声特征线谱智能识别算法研究被引量：1
《声学技术》2023年第4期552-556,共5页杜德锋 何江贤 孟凡凯 
国家自然科学基金(11974429)。
针对舰船噪声特征线谱的筛选问题,提出一种面向海量数据的线谱特征数据识别算法:噪声谱由连续谱和线谱组成,将连续谱作为该趋势项进行处理,基于最小二乘原理拟合功率谱得到功率谱趋势项,以趋势项为准零基线,将功率谱划分为上下两部分,...
关键词：局部寻优 特征线谱 去趋势 智能识别 
基于灰狼优化算法的天津中心城区旅游规划被引量：1
《数字技术与应用》2023年第6期134-136,172,共4页尹文文 金秋 
中国学位与研究生教育学会2020年重点课题(2020ZDB24)。
灰狼算法是一种常见的群体智能优化算法,用于解决工程和工业领域中的优化问题。该算法在解决路线规划时也表现出良好效果,但当规模变大时求解就会出现算法收敛速度慢、早熟、局部寻优能力较弱等问题,为改进这一方面引入了遗传算法中的...
关键词：灰狼优化算法 路线规划 MATLAB平台 交叉操作 天津市中心城区 路径规划 遗传算法 局部寻优 
基于K-means聚类的麻雀搜索算法研究被引量：1
《计算机仿真》2022年第9期403-409,共7页方旺盛 赵如华 朱东林 王冲 
国家自然科学基金(62062037)。
针对一种最新提出的群体优化算法-麻雀搜索算法在寻优过程中存在着过早收敛且容易陷入局部最优解的缺陷。提出一种基于K-means聚类的麻雀搜索方法(KSSA),在初始化种群阶段进行K-means聚类分化,使群体间沟通效率高,增大容错率,从而提高...
关键词：麻雀搜索算法 局部寻优 聚类 
混沌映射与t-分布变异策略改进的海鸥优化算法被引量：24
《计算机应用研究》2022年第1期170-176,182,共8页王娟 秦江涛 
国家自然科学基金资助项目(71774111)。
针对海鸥优化算法(SOA)求解精度较低、迭代后期收敛速度慢、易陷入早熟收敛的缺点,提出一种基于混沌映射和t-分布变异改进的海鸥优化算法(CtSOA),采用tent映射策略使初始海鸥种群均匀分布在搜索空间中,采用t-分布变异策略平衡算法的探...
关键词：海鸥优化算法 元启发式算法 TENT映射 T-分布 全局搜索 局部寻优 测试函数 
一种自适应粒子群算法在云资源调度中的应用被引量：5
《计算机测量与控制》2020年第12期217-221,226,共6页张娟芝 段中兴 熊福力 
国家自然科学基金项目(61473216);陕西省教育厅科学研究计划项目(17JK0459);西安建筑科技大学基础研究项目(ZR18049);陕西省自然科学面上项目(2020JM-489)。
通过资源调度优化提升云计算的效率并降低数据中心能耗是云计算领域的主要研究内容之一;针对粒子群算法在云计算资源调度应用中算法初期收敛速度快、后期收敛速度缓慢、易陷入局部寻优的缺点,提出了一种自适应改进的粒子群算法用于云计...
关键词：自适应 粒子群算法 局部寻优 云资源 
基于多Agent协调和局部寻优的炭块仓储天车调度模型研究与应用被引量：1
《轻金属》2020年第11期57-62,共6页刘俊 曹斌 路辉 
智能仓储是铝用炭素企业实施智能工厂的重要组成部分,天车无人化则是智能仓储的核心内容,通过智能调度和控制,为天车作业实现无人化植入了大脑。天车作业调度决定了库区天车作业是否顺畅及作业效率。针对炭块仓储中天车作业的无序性、...
关键词：智能仓储 多AGENT 天车调度 
基于搜索空间划分与Canopy K-means聚类的种群初始化方法被引量：6
《控制与决策》2020年第11期2767-2772,共6页李钊 袁文浩 任崇广 
国家自然科学基金项目(61701286);山东省自然科学基金项目(ZR2018LF002,ZR2017LF004);淄博市校城融合项目(2018ZBXC021)。
为了提高差分进化算法对搜索空间的探索与开发能力,提高差分进化算法的收敛性与算法的进化效率,提出一种基于搜索空间均匀划分与局部搜索和聚类相结合的种群初始化方法.该方法首先对决策变量空间进行均匀划分,并从各个子空间中随机选择...
关键词：种群初始化 搜索空间划分 Hooke-Jeeves算法 局部寻优 K-MEANS聚类 
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