基于灰狼优化算法的天津中心城区旅游规划  

作　　者：尹文文 金秋 

机构地区：[1]天津科技大学经济管理学院

出　　处：《数字技术与应用》2023年第6期134-136,172,共4页Digital Technology & Application

基　　金：中国学位与研究生教育学会2020年重点课题(2020ZDB24)。

摘　　要：灰狼算法是一种常见的群体智能优化算法,用于解决工程和工业领域中的优化问题。该算法在解决路线规划时也表现出良好效果,但当规模变大时求解就会出现算法收敛速度慢、早熟、局部寻优能力较弱等问题,为改进这一方面引入了遗传算法中的交叉操作。选取天津市中心城区24个景区实例验证,利用Matlab平台进行实验仿真,通过与其他搜索算法对比,在路径规划一致的情况下,灰狼算法大幅度提高了收敛速度,同时证明了提出该算法是有效的,也为游客提供了一条最短的天津中心城区旅游路线。

关 键 词：灰狼优化算法 路线规划 MATLAB平台 交叉操作 天津市中心城区 路径规划 遗传算法 局部寻优 

分 类 号：F592.7[经济管理—旅游管理]