T-分布

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基于RCMFFDE和SSA-RVM的旋转机械损伤检测模型
《机电工程》2025年第3期510-519,共10页王显彬 孙阳 
福建省引导性科技计划项目(2023H0027)。
针对旋转机械系统的振动信号具有明显的非线性,严重影响故障特征提取从而导致其识别精度不佳的问题,建立了一种基于精细复合多尺度分数波动散布熵(RCMFFDE)、t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)和麻雀搜索算法优化相关向量机(SSA-RVM)的旋转机...
关键词：非线性振动信号 特征提取时间 故障识别精度(诊断精度) 精细复合多尺度分数波动散布熵 t-分布随机邻域嵌入 麻雀搜索算法优化相关向量机 
基于SAO-VMD和LSTM的风电集群功率预测
《上海电力大学学报》2025年第1期75-83,共9页朱峰屹 郑小霞 
国家电网有限公司科技项目(52094023003R);教育部海上风电技术工程研究中心资助项目。
为研究风电集群功率在风速波动性、不确定性下的特征,提高风电集群的功率预测精度,提出了一种基于雪消融算法优化变分模态分解的信号提取和长短期记忆(LSTM)神经网络的功率预测方法。首先,采用t-分布随机邻域嵌入方法完成风速时间序列...
关键词：风电集群功率预测 t-分布随机邻域嵌入 雪消融优化算法 变分模态分解 长短期记忆神经网络 
基于特征融合的往复式压缩机气阀故障诊断
《机床与液压》2025年第1期151-156,共6页王康 宋朝琪 聂方 袁宗泽 任护国 尧阳烽 余永华 
某横向项目(202302HX03)。
针对仅依靠单一信号难以准确诊断气阀故障且缺乏多参数综合利用的气阀故障诊断方法的问题,提出一种基于t-分布随机近邻嵌入(t-SNE)特征降维融合的往复式压缩机气阀故障诊断方法。以某型四级高压往复式压缩机为研究对象,通过故障模拟试...
关键词：气阀 故障诊断 t-分布随机近邻嵌入 特征融合 K-近邻算法 
基于t-分布随机邻域嵌入融合最优多频带盒维数的牵引整流器故障诊断
《电工技术学报》2025年第2期531-543,共13页毛向德 董海鹰 梁金平 
甘肃省青年科技基金资助项目(24JRRA266)。
针对电力机车牵引变流器中故障率较高的牵引整流器,提出一种基于t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)融合最优多频带盒维数特征的故障诊断方法。首先,在最优小波基函数的基础上,利用小波包分解牵引整流器在不同工况、不同运行模式下的故障信号,...
关键词：牵引整流器 能熵比 分形盒维数 t-分布随机邻域嵌入 特征融合 
人类行为和t-分布变异策略改进的鸽群优化算法
《计算机与数字工程》2024年第12期3555-3561,共7页倪云峰 梁佳豪 王静 郭苹 
国家自然科学基金项目(编号:61701393);陕西省教育厅科学研究计划项目(编号:19JK0528,19JK0531)资助。
针对鸽群优化算法(PIO)全局搜索能力弱、容易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于人类行为和t-分布变异策略改进的鸽群优化算法,采用人类行为策略对鸽群优化算法中的地图和指南针算子进行改进,实现种群分布的多样性,采用t-分布变异策略...
关键词：改进鸽群搜索算子 人类学习行为 T-分布 全局搜索 局部寻优 
基于T-分布扰动的自适应鲸鱼算法
《工业控制计算机》2024年第10期110-112,共3页曹京年 张育洋 李珑 
陕西工业职业技术学院科研基金资助项目(2023YKYB-006)。
针对鲸鱼算法存在初始种群多样性差、迭代中后期种群呈趋同化易陷入局部最优解的问题,提出一种基于T-分布扰动的自适应鲸鱼算法(CWOA),通过Tent混沌映射优化初始种群使搜索范围具有遍历性,引入正弦变化因子平衡算法全局搜索与局部开发...
关键词：鲸鱼算法 TENT映射 正弦变化因子 T-分布 
融合T-分布小波变异的混沌鲸鱼优化算法
《小型微型计算机系统》2024年第10期2362-2369,共8页毛清华 赵冰 王迎港 
国家重点研发计划子项目(2020YFB1712802)资助.
针对鲸鱼优化算法难以跳出局部最优导致收敛精度不足的问题,提出一种融合了T-分布小波变异和多项式差分学习策略的鲸鱼优化算法.该算法首先引入Circle混沌扩大搜索范围,提高收敛速度;然后采用T-分布小波变异策略平衡全局和局部搜索能力...
关键词：鲸鱼优化算法 Circle混沌映射 T-分布小波变异 多项式差分学习 
基于改进鹈鹕优化算法的土壤污染预测
《计算机工程与设计》2024年第9期2852-2858,共7页高玉超 王占刚 
国家重点研发计划基金项目(2018YFC1800203);北京市科技创新服务能力建设基金项目(PXM2019_014224_000026)。
针对传统污染扩散模型结构复杂、无法验证等问题,提出一种基于多策略改进鹈鹕优化算法的土壤污染扩散模型。引入拟蒙特卡罗序列优化鹈鹕优化算法初始种群位置,提出一种非线性收敛的e指数余弦因子改进位置更新方式,结合t-分布变异扰动策...
关键词：鹈鹕优化算法 拟蒙特卡罗序列 e指数余弦因子 T-分布 高斯扩散模型 土壤污染预测 参数优化 
人工智能在煤矿瓦斯风险评估中的应用
《陕西煤炭》2024年第9期168-172,共5页申小明 
瓦斯事故是影响煤矿安全生产的主要事故类型,为降低瓦斯事故风险,提出一种创新实用的煤矿瓦斯风险等级评价方法,为煤矿瓦斯事故的防治提供帮助。研究主要包括3个步骤,首先,收集煤矿瓦斯事故的真实数据;其次,由于属性特征较多,数据集具...
关键词：风险评估 煤矿瓦斯事故 t-分布随机邻域 遗传算法(GA) 支持向量机(SVM) 
基于人口格网的南昌市公园可达性研究
《江西科学》2024年第4期749-757,911,共10页周曙磊 程朋根 刘备 游晓烨 
国家自然科学基金项目(41861052)。
在城市公共基础设施中,公园绿地占据着重要的位置。通过对公园空间布局的可达性研究,有助于确保城市居民更为便捷、更具公平性地享受公园所提供的服务和功能。根据修正后的南昌市人口格网和百度地图AOI数据,采用高斯两步移动搜索法对步...
关键词：人口格网 高斯两步移动搜索法 可达性 t-分布随机邻域嵌入 高斯混合模型 
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