王静

作品数：25被引量：153H指数：8
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供职机构：西安科技大学通信与信息工程学院更多>>
发文主题：相机多特征融合卷积神经网络网络特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《商洛学院学报》《计算机仿真》《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省工业科技攻关项目陕西省科技攻关计划更多>>
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人类行为和t-分布变异策略改进的鸽群优化算法
《计算机与数字工程》2024年第12期3555-3561,共7页倪云峰 梁佳豪 王静 郭苹 
国家自然科学基金项目(编号:61701393);陕西省教育厅科学研究计划项目(编号:19JK0528,19JK0531)资助。
针对鸽群优化算法(PIO)全局搜索能力弱、容易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于人类行为和t-分布变异策略改进的鸽群优化算法,采用人类行为策略对鸽群优化算法中的地图和指南针算子进行改进,实现种群分布的多样性,采用t-分布变异策略...
关键词：改进鸽群搜索算子 人类学习行为 T-分布 全局搜索 局部寻优 
基于视觉的相机位姿估计方法综述
《计算机应用研究》2024年第8期2241-2251,共11页王静 王一博 郭铖 郭苹 叶星 邢淑军 
国家自然科学基金资助项目(61701393)。
相机位姿估计是通过估计相机的位置坐标和环绕三个坐标轴的角度偏转,来描述其相对于给定场景的方向和位置,是自动驾驶、机器人技术等任务的重要组成部分。为帮助研究人员在相机位姿估计领域的研究,对相机位姿估计的研究现状和最新进展...
关键词：相机位姿估计 深度学习 场景关系搭建 姿态解算 
基于YOLOv8-OCR的井下人员检测算法被引量：4
《无线电工程》2024年第8期1847-1853,共7页倪云峰 霍洁 侯颖 王静 郭苹 
国家自然科学基金(61701393);陕西省教育厅科学研究计划项目(19JK0528,19JK0531)。
为提高井下昏暗环境的目标检测性能,将行人属性应用到井下,将反光号码牌贴在安全帽和工作服上作为属性进行识别。针对井下小目标检测率低的缺点,提出了一种将YOLOv8检测算法与光学字符识别(Optical Character Recognation, OCR)技术相...
关键词：目标检测 YOLOv8 光学字符识别 反光号码牌 注意力机制 
改进图卷积网络在复杂因素下的步态识别
《计算机工程与设计》2023年第10期3138-3145,共8页吴冬梅 赵梦琦 宋婉莹 王静 
国家自然科学基金-青年基金项目(61901358);陕西省教育厅科研计划基金项目(19JK0528)。
针对人在行走过程中衣着、携带物、视角等因素导致步态识别率显著下降的问题,提出一种加入残差连接和注意力机制的图卷积网络的步态识别方法。以步态骨架序列为输入,采用加入了残差连接的图卷积网络,通过学习骨架数据的时空信息提取出...
关键词：深度学习 生物特征 步态识别 图卷积 注意力机制 残差连接 姿态估计 
改进场景坐标回归网络的室内相机重定位方法被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第15期160-168,共9页王静 胡少毅 郭苹 金玉楚 
国家自然科学基金(61701393)。
传统相机重定位依赖手工特征,场景的变化会影响其后续特征匹配,导致算法总体性能下降。然而,基于深度学习场景坐标回归的相机重定位方法在室内场景下有着较好的表现。针对复杂场景下定位精度低以及在特征提取过程中空间信息丢失的问题,...
关键词：相机重定位 相机位姿 场景坐标回归 细粒度信息 特征提取 
基于深度学习的相机位姿估计方法综述被引量：5
《计算机工程与应用》2023年第7期1-14,共14页王静 金玉楚 郭苹 胡少毅 
国家自然科学基金(61701393)。
相机位姿估计是指在已知环境下精确地估计相机在世界坐标系中六自由度位姿的技术,该技术是机器人技术和自动驾驶中的关键技术。随着深度学习的飞速发展,使用深度学习来优化相机位姿估计算法已经成为了当前的研究热点之一。为了掌握目前...
关键词：深度学习 相机位姿估计 场景坐标回归 多信息融合 
基于RSSI的井下人员定位算法改进被引量：8
《无线电工程》2023年第3期663-668,共6页倪云峰 王志刚 王静 郭苹 
国家自然科学基金(61701393);陕西省教育厅科学研究计划项目(19JK0528,19JK0531)。
在无线传感器网络中,针对接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)在煤矿井下长距离巷道内信号衰减快、测距精度偏差大等问题,提出了一种基于RSSI的高斯滤波加权质心定位算法。采用高斯滤波对采集的RSSI值进行修正...
关键词：加权质心定位 无线传感器网络 定位精度 高斯理论模型 接收信号强度指示 
改进YOLO v4算法的电动车驾驶员头盔佩戴检测被引量：8
《计算机仿真》2023年第3期508-513,共6页吴冬梅 尹以鹏 宋婉莹 王静 
国家自然科学基金-青年项目(61901358);陕西省教育厅科研计划项目(19JK0528);陕西省教育厅一般专项项目(20JK0757)。
针对电动车驾驶人员未佩戴头盔的现象,提出了一种改进YOLOv4(You only look once)算法的电动车驾驶人员头盔佩戴检测方法。将数据集利用K-means算法进行聚类以获得先验框,提高先验框与特征图的匹配程度;在CSPDarknet53主干特征提取网络...
关键词：深度学习 头盔检测 特征提取 空间金字塔 
基于卷积神经网络的煤矸石识别算法研究被引量：4
《现代电子技术》2022年第10期57-62,共6页倪云峰 封子杰 郭苹 王静 
国家自然科学基金项目(61701393)。
煤矸石自动分选是充分利用能源和减轻环境污染的有效途径,然而传统的煤矸石分选方法效率低下、污染环境、成本过高,已不能满足当今智慧矿山的发展需求。为了提高煤矸石自动化分选的效率及识别精度,文中提出一种基于卷积神经网络的煤矸...
关键词：煤矸石分选 卷积神经网络 图像识别 图像增强 图像分割 自动分类 
结合梯度差分和Otsu自适应边缘检测算法被引量：4
《现代电子技术》2022年第7期41-46,共6页王静 唐文豪 
陕西省教育厅科学研究计划项目(19JK0528);陕西省教育厅科学研究计划项目(19JK0531);西安市科技计划(GXYD13.8);陕西省科技计划项目(2020GY-029)。
图像含有丰富的边缘信息,边缘检测在机器视觉研究领域至关重要。Canny算法边缘检测效果最佳,而传统Canny算法采用高斯滤波,在只考虑像素间空间位置关系的情况下容易造成边缘模糊。文中采用非线性双边滤波代替高斯滤波,滤除噪声的同时,...
关键词：边缘检测 CANNY算法 OTSU算法 自适应阈值 双边滤波 边界跟踪 边缘连接 梯度差分 
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