基于混沌退火算法的非线性系统Fuzzy控制规则自调整  

Self-optimizing fuzzy rules using algorithms of chaos-annealing strategy

作　　者：张静[1] 

机构地区：[1]襄樊学院物理系,湖北襄樊441000

出　　处：《制造业自动化》2005年第12期55-56,共2页Manufacturing Automation

基　　金：湖北省教育厅科研项目(2001D69001)

摘　　要：非线性系统模糊控制实际应用中存在控制精度和自适应能力问题,模糊控制规则的自调整和自寻优,是提高和改善模糊控制器性能重要手段。带有修正因子的控制规则能够根据误差E和误差变化EC自动产生规则,利用全局寻优的混沌模拟退火算法对修正因子优化,优化模糊规则;并引入综合考虑误差、误差绝对值时间、控制能量、超调诸因素的性能函数。非线性系统仿真实例说明该方法响应上升时间快,超调小提高了模糊控制器性能。To optimize fuzzy rules of fuzzy controller with correcting parameter, hybrid algorithms of Chaos-Annealing strategy are used to self-turn the model＇ s correcting parameter, and a performance function including the factors of error, error time, control value and overshoot is introduced. The simulation instances of nonlinear systems shows that the method are simple and effective to realize fuzzy control systems, which have fast reaction, small overshoot and high precision.

关 键 词：非线性系统 模糊控制器 模糊规则优化 混沌退火算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]