基于图像分割的视频差错复原算法  

Error Resilient Scheme Based on Image Segmentation

作　　者：肖明明[1] 梁凡[1] 

机构地区：[1]中山大学电子与通信工程系

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》2005年第A02期156-159,共4页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni

基　　金：国家863计划基金资助项目(2004AA119010);广东省自然科学基金资助项目(031546)

摘　　要：人们可能更多的注意感兴趣的区域和倾向于对背景的改变不太敏感。根据人眼的这一视觉特性;论文提出了基于图像分割的视频差错复原算法,并实现了支持该算法的H·264编解码器。该算法利用;灵活宏块排序技术对图像帧进行分割,将图像帧分割为前景子图像和背景子图像。与背景子图像相比,对前景子图像按更高图像质量的要求进行编码,并且对对前景子图像的传输进行更有效的保护。实验结果表明,论文提出的基于图像分割的差错复原算法具有良好的容错性能,重建图像的主客观质量良好。In general, people think a lot of on foreground of picture, when they look at the picture. In this dessertation, we introduce a image segmentation based error resilience algorithm. The video frame is divided to foreground sub-picture and background sub-picture with FMO tool, then we do some fine code to foreground sub-picture, and implement transmission error control by forward error control packet to coded data of foreground sub-picture. Simulation results show that the overall subjective quality is considerably improved compared to the conventional coding schemes.

关 键 词：视频压缩编码 差错复原技术 灵活宏块排序 图像分割 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统]