基于神经网络的排气消声器的优化设计方法  

作　　者：白书战[1] 李国祥[1] 王浩国[1] 贾迎军[2] 

机构地区：[1]山东大学能源与动力工程学院 [2]山东大学土建与水利学院

出　　处：《农业机械学报》2005年第12期153-155,共3页Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery

基　　金：山东省自然科学基金资助项目(项目编号:Y2002F26)

摘　　要：针对传统的排气消声器设计方法中存在的理论计算与实际试验数据之间的误差较大的问题,结合人工神经网络提出了一种排气消声器的优化设计方法,并进行了初步尝试,说明该方法可以应用到实际的排气消声器的设计中去。

关 键 词：排气消声器 优化设计 人工神经网络 汽车噪声 

分 类 号：U467.493[机械工程—车辆工程]