基于快速模式匹配的分级检测模型  

Grading-Detection Model Based on Fast Pattern Matching

作　　者：余昭平[1] 徐丽萍[1] 

机构地区：[1]解放军信息工程大学电子技术学院,郑州450004

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第35期132-134,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：现代通信国家重点实验室基金(编号:5146010103JB0601;5143603ZD1ZS0601)

摘　　要：针对当前入侵检测系统中的一些问题,提出了基于遗传算法和扩张矩阵的规则生成方法以及分级检测的思想,给出了算法详细流程,建立了分级检测模型,并通过理论分析和实验验证了规则生成算法的有效性和检测模型的检测性能。Aiming at the presence of Intrusion Detection Systems, we propose our grading-detection ideas and the approach of generating detection rules based on Genetic Algorithms and Extension matrix theory.Especially,factors affecting the Genetic Algorithms and the Grading-Model are described in detail.At last,the experiments show the validity of the algorithm and the performance of the model.

关 键 词：入侵检测 遗传算法 扩张矩阵 分级模型 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP301[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]