检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李雷[1]
出 处:《模糊系统与数学》2005年第4期45-53,共9页Fuzzy Systems and Mathematics
基 金:国家自然科学基金资助项目(1037110610471114);江苏省高校自然科学基金项目(04KJB110097)
摘 要:本文是D.C.隶属函数模糊集及其应用系列研究的第一部分。建立了D.C.隶属函数模糊集的基本概念。探讨了D.C.隶属函数模糊集的基本性质和D.C.隶属函数模糊集对一些常见的重要t模、余模和伪补的封闭性。并以此建立了丰富的模糊数学应用模型。This paper is the first part of study for D.C. membership function fuzzy set and its applications. In this paper, we will give the basic concept and properties of D. C. membership functipn fuzzy set, discuss the closeness of D.C. membership function fuzzy set for t-norms, co-norms and pseudo-complements.
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