软件可靠性模型的Bayes推断及Gibbs算法  

Bayes inference and Gibbs algorithm for JM model

作　　者：张志华[1] 屈斐[1] 

机构地区：[1]海军工程大学数学系,湖北武汉430033

出　　处：《高校应用数学学报（A辑）》2005年第4期401-408,共8页Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A)

摘　　要：作为重要的软件可靠性模型,JM模型的研究具有重要意义.论文研究了JM模型Bayes估计及其Gibbs算法.在先验分布确定的情况下,给出了Bayes估计的Gibbs算法,并证明了其收敛性.最后通过模拟分析发现:在l≥100,k>600时,所得到的参数Bayes估计与初始值几乎无关.从而说明Gibbs算法的可行性.As an important software reliability model, JM model is significant to study. The Bayes evaluation and Gibbs algorithm for JM model are investigated in this paper. Given the prior-distribution,it gives the Gibbs algorithm of Bayes evaluation and proves the astringency of Gibbs algorithm. The algorithm＇s possibility is analyzed by simulation method at the end.

关 键 词：JM模型 BAYES分析 GIBBS抽样 先验分布 模拟 

分 类 号：O213.2[理学—概率论与数理统计]