基于梯度光流场计算方法的一种改进  

An Improvement of Optical Flow Estimation Based on Gradient

作　　者：危水根[1] 陈震[1] 黎明[1] 

机构地区：[1]南昌航空工业学院人工智能和图像处理研究中心,南昌330034

出　　处：《计算机工程》2006年第1期198-200,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60275037);国家攻关基金资助项目(2004BA706B01);江西省测控中心开放基金资助项目(ZX200308-16);江西省自然科学基金资助项目(0411049);南昌航空工业学院科研基金资助项目(200304001)

摘　　要：提出了一种新的改进光流场技术计算方法。它采用类似差分的方法从图像序列的多帧图像中检测出运动目标区域。通过代数运算减轻了Horn算法中全局约束对运动边界的影响。实验证明该方法是有效的。An improvement of optical flow estimation based on gradient is presented in this paper. Motion object region is extracted from multi-frame images in image sequences by using similar difference method. The harmful effect on the motion edge by global smoothness constraint in Horn algorithm is weakened by algebraic operation. Experimental results show that this method is suitable and effective.

关 键 词：图像序列 类似差分法 运动目标区域 光流场 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]