一种基于方向特征的孟加拉手写体数字识别方法  

作　　者：吕淑静[1] 

机构地区：[1]国家邮政局上海研究院

出　　处：《图象识别与自动化》2005年第2期39-42,共4页

摘　　要：本文根据孟加拉数字的特点，用Kirsch算子提取字符图像象素的水平、垂直、右对角线和左对角线特征矢量，采用BP神经网络作分类器进行识别。实验结果显示，对于孟加拉手写体数字具有较高的识别率和较快的识别速度，并对其它手写体数字也有很强的应用性。

关 键 词：方向特征 Kimch算子 孟加拉手写体数字 BP神经网络 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]