中文网页分类中特征提取的研究  

Study on Feature Selection in Web Page Classification

作　　者：程传鹏[1] 李钜[1] 

机构地区：[1]中原工学院,河南郑州450007

出　　处：《中原工学院学报》2005年第6期42-44,共3页Journal of Zhongyuan University of Technology

摘　　要：针对中文网页分类技术中的一些特征选择方法存在的问题.分析了常用的网页分类特征选择方法,提出了一种比较适合中文网页分类的特征选择方法.该方法将已有的X2统计方法进行了一些变形处理,并把该方法应用到后续的网页分类中,分类实验结果表明,准确率得到了一定的提高.This paper introduces and studies some common methods of features selection. It puts forward a kind of feature selection, which is more suitable for the Chinese web page based on analysis and comparison of common features selection. And then we modify the current X^2 statistics method, the research results in this paper has been applied in web page classification. The experiment proves that the accuracy of classification is promoted in a way.

关 键 词：网页分类 特征提取 X^2统计量 中文网页 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]