基于概率的实时任务调度分析  

Probability-based Schedulability Analysis for Real-time Systems

作　　者：吴炜炜[1] 张有仁[1] 

机构地区：[1]华东理工大学计算机科学与工程系,上海200237

出　　处：《计算机工程》2006年第2期56-58,72,共4页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60373074)"面向中小型软件企业的敏捷过程模型和支撑平台的研究"

摘　　要：在某些软实时系统中,为了降低系统成本,允许系统过载,并且允许过载时少量任务能错失时限;对于这样的系统,常常能设法获得其任务的执行时间所服从的概率分布。针对这样的系统,提出了基于概率的可调度分析方法,对系统的性能作出概率上的估计,在概率意义上预测系统的可行性;并提出以数据挖掘技术估算任务执行时间的分类方法,这对预测系统的性能和提高系统利用率有重要的意义。In some soft real-time systems, tasks can miss their deadlines especially when the systems are overloaded, and the probability of execution time of tasks can be known. This paper provides a method of schedulability analysis based on probability for such systems, and describes how to predict the performance and estimates the execution time of tasks by data-mining, which will be contributive to the improvement of the utility of the systems.

关 键 词：实时系统 实时任务调度 概率密度 数据挖掘 

分 类 号：TP316.2[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]