一种并行的遗传／神经网络混合学习算法  

A Parallel Genetic/Neural Network Hybrid Learning Algorithm

作　　者：孙亚军[1] 曹磊[1] 虞厥邦[1] 

机构地区：[1]成都电子科技大学光电子技术系

出　　处：《电子科技大学学报》1996年第4期373-376,共4页Journal of University of Electronic Science and Technology of China

基　　金：国家教委博士点基金

摘　　要：提出了一种用于多层前馈神经网络训练的新算法，它把遗传算法与自适应共轭梯度学习算法集成起来。这种并行混合学习算法已经在多指令流多数据流（ＭＩＭＤ）平台实现。通过把该算法用于一个图像识别问题，对它的性能进行了评估。文中还显示了所提出的并行混合神经网络学习算法良好的收敛性。A new algorithm is presented for training of multilayer feed forward networks by integrating a genetic algorithm with an adaptive conjugate gradient neural network learning algorithm.The parallel hybrid algorithm is implemented on an MIMD Platform.The performance of the algorithm is evaluated by applying it to a example in the domain of imagerecognition.The parallel hybrid neural network learing algorithm presented in this Paper has a superior convergence property.

关 键 词：神经网络 遗传算法 并行算法 混合算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301[自动化与计算机技术—控制科学与工程]