基于改进主元分析方法的化工生产过程的故障检测  

Fault Detection of Chemical Processes Based on Improved PCA

作　　者：张昱君[1] 刘爱伦[1] 

机构地区：[1]华东理工大学自动化研究所,上海200237

出　　处：《工业控制计算机》2006年第1期21-22,25,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：针对化工生产过程中出现的对于过程影响较小的故障,提出一种改进主元分析方法,该方法引入了主元子空间之间的差别的概念。仿真研究中,将该方法与传统的主元分析方法同时应用于TE过程中,结果表明改进主元分析方法比传统的主元分析方法(PCA)能更好的检测出对于过程影响较小的故障。An improved PCA is presented in order to detecting weak industrial process changes,and the definition of the differences between principal subspaces is introduced,Both the improved PCA and conventional PCA are sued to detect the Tennessee Eastman process.The simulation results show that the two methods can detect strong changes,but the improved PCA has better performance to detect weak process changes,

关 键 词：主元分析 故障检测 TE过程 主元子空间 

分 类 号：TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]