演化算法求解约束多目标优化问题  被引量:1

Evolutionary Algorithm for Constrained Multi - objective Optimization

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作  者:杨林根[1,2] 李红梅[1] 周育人[2] 

机构地区:[1]广东白云学院计算机系,广东广州510450 [2]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510640

出  处:《广东白云学院学刊》2005年第1期27-29,共3页Journal of Guangdong Baiyun Institute

摘  要:本文引入约束占优的定义,将约束条件与目标函数融合在一起,对有约束的多目标优化问题(MOP)建立了一种新的偏序关系。使用多父体杂交和非均匀变异来求解约束多目标优化问题,通过对测试函数的实验,验证了算法的可行性和有效性。In this paper, a definition of constrained - domination between two solutions is suggested. And a new partial - order relation is defined by combining constrained conditions and the objective functions. Solving constrained multi - objective optimization problems by multi - parent crossovers and non - uniform mutations. Test results show that the new approach is feasible and effective.

关 键 词:约束多目标优化 演化算法 约束占优 

分 类 号:O224[理学—运筹学与控制论] TP301.6[理学—数学]

 

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