纵向数据线性混合效应模型的统计分析  

Statistical Analysis of Linear Mixed Model for Longitudinal Data

作　　者：孙燕[1] 柴根象[1] 

机构地区：[1]同济大学应用数学系

出　　处：《应用科学学报》2006年第1期70-73,共4页Journal of Applied Sciences

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10171079)

摘　　要：考虑纵向数据的一般线性混合效应模型.在不设定误差和随机效应分布类型已知的情况下,给出了随机效应本身,回归系数和误差方程的估计量.并在一般设计点列和一般矩条件下,建立了估计量的强相合性和渐近正态性.The linear mixed model for longitudinal data proposed by Laird and Ware is studied. Estimators of the random effects, regression coefficients and error variance are established without assuming any distributions of random effects and random errors, Strong consistency and asymptotic normality are discussed under the general conditions of design points and moments.

关 键 词：纵向数据 随机效应 混合效应 强相合性 渐近正态性 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]