基于数组的频繁项目集的挖掘算法  

Algorithm for Mining Frequent Itemsets Based on Arrary

作　　者：何宏[1] 肖建华[2] 肖伟平[2] 

机构地区：[1]湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105 [2]湖南工程学院,湖南湘潭411101

出　　处：《邵阳学院学报（自然科学版）》2005年第4期52-54,共3页Journal of Shaoyang University：Natural Science Edition

摘　　要：挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面.然而,目前提出的算法仍存在一些问题,如复杂的数据结构、大量的候选频繁项目集生成等等.本文提出使用了一种简单的数据结构———数组,并提出了基于数组的一种新的频繁项目集的挖掘算法.Mining association rules is a important part of researchs in Data Mining. But now there are still some problems in a lot of algorithm proposed, for example, complex data structure, a great of candidate frequent itemsets generated. In this paper we propose a simple and novel algorithm for mining frequent itemsets based on a simple data structure-Array.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 频繁项目集 数组 

分 类 号：TP311.133[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]