基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统  

Web Personalized Information Recommendation System Based on Data Mining

作　　者：何波[1] 王越[1] 

机构地区：[1]重庆工学院计算机科学与工程学院,重庆400050

出　　处：《计算机工程与应用》2006年第3期178-179,186,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：重庆市教委基础研究项目(编号:020612)资助

摘　　要：基于数据挖掘的Web个性化信息推荐日益成为一个重要的研究课题。文章设计了一个基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统(WPIRS)。在WPIRS中,提出了推荐策略,在推荐策略中考虑针对不同类型的用户采用不同的推荐算法。根据用户是否有新颖信息的需求,WPIRS采用了两种推荐算法。Web personalized information recommendation service based on data mining has become an important research task increasingly as the time goes by.This paper designs a Web Personalized Information Recommendation System（WPIRS） based on data mining.We put forward recommendation strategy in WPIRS,and different recommendation algorithms according different users.The system gives two kinds of recommendation algorithms.

关 键 词：数据挖掘 推荐系统 个性化 WEB 信息推荐算法 用户 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311.5[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]