时间序列模型在径流长期预报中的应用研究  

作　　者：胡军华[1] 唐德善[1] 

机构地区：[1]河海大学商学院,江苏南京210098

出　　处：《人民长江》2006年第2期40-41,共2页Yangtze River

基　　金：水利部948科技创新资助项目(CT200424)

摘　　要：自回归积分移动平均法(ARIMA法)通过对噪声概率分布的研究,可知道预测在各种概率下可能出现的偏差大小,能很好地处理随机干扰问题。随着计算机技术的发展,该方法的计算工作量大的缺点,也迎刃而解。介绍了ARIMA预测模型的建模原理和建模方法,并将该方法应用到塔里木河上游源流卡群水文站的年径流量预报中,以误差在±20%以内为全合格标准,合格率达到90%以上。

关 键 词：时间序列 ARIMA模型 径流 预报 建模方法 

分 类 号：P338.2[天文地球—水文科学]