Cayley树图上奇偶马氏链场的渐近均分割性  

Asymptotic Equipartition Property for Even-Odd Markov Chain Fields on a Cayley Tree

作　　者：杨卫国[1,2] 叶中行[2] 

机构地区：[1]江苏大学理学院,镇江212013 [2]上海交通大学数学系

出　　处：《应用概率统计》2006年第1期35-42,共8页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：本文受国家自然科学基金资助(10571076;70571030).

摘　　要：本文的目的是要研究Cayley树图上奇偶马氏链场的渐近均分割性．首先我们给出Cayley树图上奇偶马氏链场关于状态和状态序偶出现频率的强大数定律,然后证明其具有a.e.收敛性的渐近均分割性．In this paper, we study the asymptotic equipartition property for even-odd Markov chain fields on a Cayley tree. We first give strong law of large numbers on the frequencies of states and ordered state couples for even-odd Markov chain fields on a Cayley tree, then prove the asymptotic equipartition property for even-odd Markov chain fields on a Cayley tree with a.e. convergence.

关 键 词：奇偶马氏链场 强大数定律 渐近均分割性 

分 类 号：O211.6[理学—概率论与数理统计] O211.4[理学—数学]