用BP神经网络预测土抗剪强度指标c、φ  

Prediction of Shear Strength Parameters c&φ of Soil by BP Neural Networks

作　　者：张高峰 梁宾桥[2] 谌会芹[3] 

机构地区：[1]河北道桥交通集团有限公司,河北石家庄050031 [2]信息电子产业第十一设计研究院有限公司华东分院,江苏无锡214071 [3]石家庄经济学院,河北石家庄050031

出　　处：《岩土工程技术》2006年第1期36-38,44,共4页Geotechnical Engineering Technique

摘　　要：提出了应用BP神经网络来预测土抗剪强度指标c、φ。结合工程实例,详细介绍了该方法的建模过程,结果表明预测结果和实测结果很接近,神经网络在土性参数方面应用前景很广阔。Based on the artificial neural network（ANN）, the method for prediction of shear strength parameters c, φ of soil is presented. The predicting model in engineering is established in details. It is shown that the result of prediction is very close to the result of testing. So ANN would be widely used in the aspect of soil property parameters.

关 键 词：BP神经网络 c φ 预测 

分 类 号：TB115[理学—数学]