基于模糊理论的路面裂缝图像增强方法  

Image Enhancement for Pavement Crack Image Based on Fuzzy Theory

作　　者：刘玉臣[1] 王国强[1] 林建荣 

机构地区：[1]吉林大学机械科学与工程学院,长春130025 [2]广西柳工机械股份有限公司,广西柳州545007

出　　处：《筑路机械与施工机械化》2006年第2期35-37,共3页Road Machinery & Construction Mechanization

基　　金：吉林省科技厅高新技术项目(2002331)

摘　　要：在获取路面图像中,由于背景光照不均匀以及存在着一些路面噪声,给后来的图像分割及识别带来了一些困难。提出了一种基于模糊理论的图像增强方法,用来消除背景光照不均匀,并通过实验验证了该算法。实验结果证明了该算法对消除图像不均匀的有效性。When acquiring the pavement image, the acquired image is hard for image segmentation and recognition because of the noise and the nonuniform background illumination. This paper uses a fuzzy relation method to eliminate the nonuniform background illumination, and has a test about this method. The test shows that this method is suit for eliminating the nonuniform background illumination.

关 键 词：路面裂缝 背景光照不均匀 模糊理论 图像增强 

分 类 号：U418.4[交通运输工程—道路与铁道工程]