检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:全生寅[1]
机构地区:[1]青海大学基础部,西宁810016
出 处:《数学的实践与认识》2006年第1期253-256,共4页Mathematics in Practice and Theory
摘 要:证明了线性规划的K uhn-Tucker条件蕴含着它的对偶问题,解释了L agrange乘子的意义.进而显示了K-T条件中的互补松驰性与对偶线性规划的互补松紧定理之间的联系.This Paper prove that Kuhn-Tucker Condition of linear programming imply its dual problem, and explain the significance of Lagrange multiplier. Futhemore, the relation between complementary slackness in Kuhn-Tucker Condition and complementary slack theorem on dual linear programming has been showed.
关 键 词:数学规划 KUHN-TUCKER条件 LAGRANGE乘子 线性规划 对偶问题 对偶线性规划 对偶性 K-T条件 松驰性 互补
分 类 号:O221.1[理学—运筹学与控制论]
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