基于新的肤色模型的人脸检测方法  

Face detection based on a novel skin model

作　　者：党治 冯晓毅[1] 

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072

出　　处：《计算机应用》2006年第3期615-618,共4页journal of Computer Applications

摘　　要：基于灰度信息的人脸检测方法在转换过程中会损失原图像中部分有用信息。通过对肤色在YCbCr色彩空间分布的统计分析,提出一种在彩色域中建立肤色模型的方法,并建立了较为准确的肤色模型。在此基础上,根据人脸几何结构特征进一步识别人脸。利用芬兰奥卢大学的基于物理学人脸数据库等一些图像数据检验方法的性能,实验结果表明该方法在较大的光照变化条件下均具有较好的检测率。Face detection based on gray information would lose some useful information of the original image while RGB was changed into gray. A novel skin model was proposed based on the skin chromaticities distribution in YCbCr color space. It was used in face detection combined with face＇s geometrical structure. The physics-based face database of Oulu university, Finland was used to test our method. The experiment results show that our method performs well in wide illumination changes.

关 键 词：人脸检测 皮肤检测 R6模型 YCBCR色彩空间 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]