遗传算法在T-S模糊模型参数辨识中的应用  

作　　者：乔孟丽[1] 张景元[2] 

机构地区：[1]临沂师范学院信息学院,山东临沂276005 [2]山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255049

出　　处：《福建电脑》2006年第3期89-91,共3页Journal of Fujian Computer

摘　　要：介绍了T-S模糊模型的建模过程,在现有T-S模糊模型参数辨识方法的基础上,提出了一种先应用最小二乘法对结论参数进行粗略辨识,以确定参数的大致范围之后,再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法。通过MATLAB对本算法进行了仿真,并对非线性函数进行了逼近实验,所取得的结果令人满意。

关 键 词：最小二乘法 参数辨识 遗传算法 MATLB 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TS104.24[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]