基于RBF神经网络的热电偶建模方法  

Modeling Method of Thermocouple Based on RBF Neural Network

作　　者：蔡兵[1] 

机构地区：[1]湖北襄樊学院物理学系,441053

出　　处：《微计算机信息》2005年第12S期155-156,共2页Control & Automation

基　　金：湖北省教育厅重大科研项目(Z200525001)

摘　　要：针对热电偶的测量精度问题,建立了热电偶传感器的数学模型。此数学模型采用RBF神经网络,利用带遗忘因子的梯度下降算法进行网络参数的调整,并给出了建模步骤。实际结果表明,该模型具有较高的精度。According to the measure precision problem of the Thermocouple, the mathematical model of Thermocouple is established. RBF neural network and the steps of modeling are introduced in detail, and the gradient descend algorithem with a momentum factor is used to adjust the parameters of RBF neural network, experiment result show that it has high precision.

关 键 词：RBF神经网络 热电偶传感器 建模 

分 类 号：TP285[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]