基于Agent和CBR的电子商务谈判系统模型研究  

Research on Electronic Business Negotiation Support System Based on Agent and CBR

作　　者：唐敏[1] 孟波[1] 

机构地区：[1]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072

出　　处：《计算机应用研究》2006年第3期64-66,69,共4页Application Research of Computers

基　　金：湖北省自然科学基金资助项目(2001ABB058);软件工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLSE03-11)

摘　　要：提出一种融合了多Agent和案例推理(CBR)技术的电子商务谈判系统模型,在多Agent环境下应用CBR技术捕获并重用以前成功的谈判案例,从中提取适应性策略来为交易提供决策支持,这些策略可以根据所处环境的改变动态生成。对相关问题进行了讨论,包括谈判案例的匹配和谈判策略的选择。This paper presents an electronic business negotiation support system based on Multi-Agent and Case-Based Reasoning（CBR）. The model applies CBR to capture and reuse previously successful negotiation case in the Multi-Agent context. From the cases, the adaptive negotiation strategies are abstracted dynamically to provide decision support for the transaction. The relevant issues are discussed, including matching of negotiation case and selection of negotiation strategy.

关 键 词：谈判支持系统 多AGENT 案例推理 移动AGENT 谈判策略 

分 类 号：TP302.1[自动化与计算机技术—计算机系统结构]